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基于MIMIC-Ⅲ数据库的血小板计数相关的列线图对重症患者预后的预测价值
Analysis of platelet count based on MIMIC database as the prognosis of critically ill patients
作者:朱华栋.赵丽娜,李毅    发布日期:2022-01-11    

【摘要】 目的 探讨血小板计数(platelet count, PLT)与危重患者器官功能障碍和预后的关系, 评价预后评估中的价值。方法 采用回顾性队列研究的方法,收集美国重症监护数据库(MIMIC- Ⅲ) 中2001年至2012年的35 860例患者的相关记录。依据PLT将患者分为PLT减少组(PLT<100×109/L)、 PLT 正常组(100×109/L ≤ PLT ≤ 300×109/L)和PLT 增多组(PLT>300×109/L)。本研究纳入18 岁以上且89 岁以下的成年患者,排除存活时间少于24 h、缺失生命体征记录或PLT 的患者。结局 事件为患者住院死亡。采用Kaplan-Meier 方法分析存活率,单因素和多因素COX 回归分析指标对 预后的影响。结合重要的预后因素建立列线图以预测重症患者住院预后情况,并应用ROC 曲线下 面积(AUC 值)评估列线图辨别力。结果 与PLT 正常组及PLT 增多组比较,PLT 减少组患者的 器官功能障碍明显加重,患者的SOFA 评分[3(2,5) vs. 2(1,5) vs. 7(5,9)]、SAPS- Ⅱ评分 [31(23,41) vs. 32(23,42) vs. 38(30,50)]、住院病死率(35.0% vs. 45.2% vs. 54.7%)、机械 通气率(50.3% vs. 41.4% vs. 62.8%)和肾脏替代治疗率(1.3% vs. 1.3% vs. 6.0%)均明显更高(均 P<0.05)。COX 回归分析发现PLT 减少是住院患者病死率的独立预测因子,PLT<100×109/L 的风 险比为1.477,95%CI 为1.347~1.691,P<0.01。以上述指标构建列线图,列线图的AUC 为0.744。 结论 PLT 减少是影响重症患者住院死亡的独立预后指标。PLT 相关的列线图有良好的区分度,有 可能帮助临床医生评估住院患者预后结局。

朱华栋.赵丽娜,李毅. 基于MIMIC-Ⅲ数据库的血小板计数相关的列线图对重症患者预后的预测价值[J]. 中华急诊医学杂志, 2022,31(1): 78-84.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.01.015

基金项目:中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2020-I2M-C&T-B-014,2021-1-I2M-020)

关键词: 血小板计数 危重病 死亡 预后