目的：探讨来源于全血细胞计数的炎症指标对脓毒症患者住院死亡率的预测能力。方法：研究纳入了2019年1月至2022年10月山西医科大学第二医院急诊科收治的278例脓毒症患者，根据住院期间患者的生存情况将其分为生存组179例，和死亡组99例。计算患者入院时的全身炎症指数（SII）、全身炎症反应指数（SIRI）、全身炎症综合指数（AISI）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）。受试者工作特征（ROC）曲线下面积用来确定最佳截断值。多变量COX回归用来评估住院死亡率的独立预测因素。并使用模型区分度和校准度评估SII对SOFA评分及模型的增量效应。结果：死亡组患者的SII、SIRI、AISI、NLR、PLR显著高于生存组（P＜0.05）。同样，K-M生存曲线显示，SII、SIRI、AISI、NLR、PLR和MLR水平较高的患者生存率显著降低（P＜0.05）。然而在校正了混杂因素的多变量COX回归模型中，只有SII和PLR与生存率显著相关（P＜0.05）。结论：入院时的SII可独立预测脓毒症患者住院死亡率，与在临床脓毒症评分相结合，可提高患者评估的准确性。

崔业惠,王芸飞,尚开健,李燕. 全身免疫炎症指数预测脓毒症死亡率：一项回顾性研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(2): 200-203.
DOI号: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2024.02.010

伦理审批号：山西医科大学第二医院伦理审查委员会[（2023）YX第（142）号]

关键词： 脓毒症 全身免疫炎症指数 全血细胞计数 住院死亡率 急诊科