急诊医学以“时间窗紧、决策快、数据密集”为行业特征，院前急救、急诊分诊、抢救室及EICU各环节产生的海量高维时序数据，为人工智能技术的深度融合提供了真实世界基础。当前急诊临床中分诊准确率不均、风险预警窗口有限、资源配置效率有待提升等问题，构成了AI技术介入的明确临床牵引。人工智能学组在推动AI与急诊医学深度交叉融合、引领急诊AI走向规范化实践体系的重要作用。

1  核心职能与应用场景

学组聚焦八大核心场景，推动以应用场景为牵引的协同创新。一是急诊质量控制与流程优化，利用AI对关键质控指标进行智能监测与预警。二是智能分诊分层与风险预警，构建基于多模态数据的危重度评估与恶化风险动态预测模型。三是心电等急诊高频检查的AI辅助诊断，推进AI判读工具在急诊环境下的规范化应用。四是多模态数据在急危重症识别与预后评估中的综合应用，提升脓毒症、急性MODS、严重创伤等急危重症的早期识别能力。五是院前急救信息化与院前—院内协同，构建院前智能采集与院内预接诊的数据贯通链路。六是灾害与突发事件现场救援的智能化支持，探索信息集成、智能检伤分类与资源调度辅助决策。七是基于大语言模型的急诊临床知识服务与交互平台建设。八是急诊智能教学与临床思维实训平台建设。依托大模型与标准化病例库，开发智能病例推演、虚拟急救演练、危急场景模拟考核工具，面向规培医师、青年急诊医师开展病情研判、鉴别诊断、处置决策的交互式训练，探索AI辅助下急诊临床思维规范化培养新模式。推进中强调"可用、可控、可评"三项原则，建立涵盖技术性能、临床效用、教学增益与流程影响的分层评价体系，为AI工具的准入、监测与迭代提供依据。

2  主要任务

2.1  培养急诊AI复合型人才

探索分层培训体系。面向科室管理者，培养其对AI应用边界与管理机制的认知与决策能力。面向一线医护，培养AI工具规范使用、结果解读与风险识别能力。面向青年骨干，提供数据治理、模型验证等方法学培训与跨学科交流平台，使其有效衔接临床需求与技术实现。同时兼顾急诊临床教学能力建设，探索人工智能赋能临床思维培养路径，开发智能病例题库、虚拟急救实训案例，将AI工具融入住院医师规范化培训、继续医学教育，训练学习者快速识别急危重症、权衡诊疗决策、识别AI模型输出结果偏差的综合临床思辨能力，实现技术能力与临床思维能力同步提升。

2.2  确立重点研究方向

根据自身特色分三个层次推进急诊AI研究。优先方向聚焦质控监测、分诊预警、心电辅助诊断等研究基础较好且需求迫切的领域。培育方向聚焦多模态危重症识别、院前—院内协同决策等数据整合难度较高但临床价值显著的方向。探索方向聚焦大模型知识服务、灾害智能化支持等前沿交叉领域。通过分层布局，形成重点突出、梯度合理的研究格局。

3  提升学科内涵，保证学科可持续发展

3.1  制定规范与评价标准

制定具有实用价值的规范与评价标准是学组的核心任务之一。学组将牵头梳理急诊AI关键场景的技术要求与评价指标，组织成员分别承担起草相关规范、共识或指南。重点领域包括数据集建设标准与数据治理规范、模型验证通用技术要求、安全管理规范及分诊预警、心电辅助等场景的应用评价指南，为全国同道具提供有切实指导意义的帮助。

3.2  开展多中心研究与真实世界验证

急诊AI领域的高质量创新需以多中心临床研究与真实世界验证为支撑。单一中心回顾性研究的模型外推性受限，唯有前瞻性、多中心的真实世界研究才能产出经得起检验的证据。学组将推动建立多中心协作研究网络，选题应聚焦急诊临床中的关键问题，如AI分诊在不同层级医疗机构的适用性评估、心电预警降低留观不良事件的实际效用等。同时鼓励应用基础研究，推动急诊AI走向可解释、可干预的精准实践。

4   近期工作与展望

学组在今年年会上设置分会场专题，围绕急诊AI质控应用、院外心脏骤停风险动态预测、分层预警框架与院内死亡预测、心电图智能分析、灾害现场信息集成与智能生命维持舱、AI与大数据在创伤急救中的融合等议题进行了系统研讨，明确了相关工作共识。

下一阶段，学组重点推进以下工作：持续组织高质量学术交流，在分会学术会议期间推动AI专题设置与跨学组联合论坛；开展分层培训与技术推广，促进AI工具的规范应用；搭建急诊AI教学资源库，开发智能病例实训素材，开展基于AI工具的急诊临床思维教学试点，探索适用于急诊规培、继续教育的标准化教学方案，推动智能虚拟实训在国内急诊教学单位的示范应用；参与智慧急救公众科普；推动示范性多中心协作研究，形成可推广的经验与阶段性成果；强化数据治理、隐私保护、伦理审查与临床责任边界意识，确保急诊AI发展方向正确、过程稳健、效果可验证。

5   结语

人工智能学组将在中华医学会急诊医学分会领导下，立足急诊学科特点，通过学术交流凝聚共识、协作研究产出证据、培训科普扩大影响，推动急诊人工智能在规范化建设、临床服务能力及科研教学能力提升方面做出成效，助力急诊医学高质量发展。