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目的:通过有限元(Finite element analysis,FEA)方法对自发性脑出血(Spontaneous intracrebral hemorrhage,SICH)患者初始颅内血肿形态进行重建与分析,筛选形态相关参数,考查形态相关参数与常规临床评估相比对血肿扩大(Hematoma expansion,HE)的预测与诊断优势。方法:采用回顾性、病例对照研究,纳入我院急诊科2015年6月至2017年12月期间符合纳入和排除标准的SICH患者。采集患者入院临床参数,对同一患者的常规头颅CT影像采用两种不同的分析方法。常规评估:临床调查员根据血肿断层影像判别血肿边缘是否规则,出血量计算采用简化多田公式(ABC/2)。FEA分析:FEA调查员进行血肿腔FEA分析,得到血肿空间形态及血肿体积、表面积、血肿腔每平方毫米表面积三角片数量(The quantity of triangles per square milimet surface,TQOT/mm2)等参数。出血量或血肿体积较基线水平增加>33%认为发生血肿扩大,根据两种出血量评估方法(ABC/2,FEA)将患者分为各自的HE与非HE组,单因素比较和logistic多因素分析分别筛选FEA法、ABC/2法HE的独立危险因素,ROC曲线分析各自危险因素对HE的诊断效能。结果:共有127例患者纳入研究。平均发病至首次CT时间为3±1.3h, ABC/2法判别HE34(26.8%)例,FEA法31(24.4%)例,虽然两种方法判别血肿扩大存在统计学差异(p<0.01),但仍有中度一致性(Kappa=0.65)。FEA实现所有患者血肿的三维重建,大体观察提示TQOT/mm-2与形态相关。Logistic多因素分析中,ABC/2法仅筛选出ICH评分为HE的独立危险因素,OR值和95%CI:2.2(1~4.9);FEA法HE危险因素为TQOT/mm-2≥1.95个/mm2和血肿生长速度(Ultraearly Hematoma Growth, uHG),OR值和95%CI分别为17(6~48.3)、1(1~1.1)。ROC诊断分析:ICH评分对HE(ABC/2法)的曲线下面积(Area under the curve ,AUC)为0.64,uHG(FEA法)为0.67,诊断价值低,而TQOT/mm-2与HE(FEA法)的AUC为0.9,取值1.95(个/mm2)时敏感性和特异性分别为77%和83%。与单参数诊断相比,常规评估和FEA的参数组合模式都没有显著增加对HE的诊断效能。结论:FEA可实现颅内血肿形态重建与分析,获得参数TQOT/mm-2与血肿形态相关,以≥1.95个/mm2为界值判别的血肿形态不规则不仅与HE独立相关,而且有较优的诊断价值,显著优于常规评估参数及其组合。
彭佳华,龙少好,黄兰青,邓青志,黄允省,李廷阳. 自发性脑出血患者血肿形态有限元分析对早期血肿扩大的预测与诊断价值[J]. 中华急诊医学杂志, 2020,29(4): 565-572.