目的 建立并验证一项预测老年患者全麻手术后肺部并发症（postoperative pulmonary complications, PPCs）风险的临床预测模型。方法 本研究为前瞻性观察研究。收集2022年12月至2023年8月期间，6家三级甲等医院收治的、65岁以上、全麻手术后机械通气时间大于3 h的老年患者数据。根据术后随访结果（至出院或术后第7天），将患者分为无PPCs组和PPCs组。详细记录患者基线资料、术前合并症、手术相关信息（类型、时长等）及术后24 h内床旁肺部超声（lung ultrasound score, LUS）评分（采用标准化12分区法评估）。采用LASSO回归进行变量筛选，将筛选出的预测因子纳入多因素Logistic回归分析构建预测模型，并据此构建列线图。使用Bootstrap重抽样法（1 000次）进行内部验证，通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估区分度，校准曲线评估校准度，临床决策曲线分析评估临床实用性。结果 本研究共纳入符合标准的130例老年全麻手术患者，其中17例发生PPCs，发生率为13.1%。多因素分析显示，LUS（OR=1.248, 95%CI: 1.099~1.417, P=0.001）和手术类型为择期（OR=0.206, 95%CI: 0.043~0.988, P=0.048）是老年患者发生PPCs的独立预测因素。构建列线图预测模型ROC曲线，AUC=0.867（95%CI: 0.775~0.959），内部验证显示，模型的区分度良好（AUC=0.863，95%CI: 0.778~0.972），校准曲线显示预测概率与实际发生率一致性良好，临床决策曲线表明在较宽的阈值概率范围内（0.03~0.89），该模型具有较好的临床净获益。结论 基于术后早期肺部超声评分和手术类型构建的临床预测模型，能有效预测老年患者全麻PPCs的风险。该模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性，可为临床医生提供可靠的个体化风险评估工具，辅助临床决策，以降低PPCs的发生率。

张靖君,贾莉莉,盛明薇,孙英,丁梅,刘伟华,李红霞,翁亦齐,喻文立. 老年全麻手术后肺部并发症临床预测模型的建立与验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(9): 1237-1244.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20241015-00717

基金项目：天津市临床重点专科（麻醉科）建设项目；国家自然科学基金面上项目（82072219）；天津市卫生健康科技项目（TJWJ2023QN025）；天津市卫生健康科技项目重点学科专项（TJWJ2021XK013）；天津市麻醉科研发展计划项目（TJMZ2022-M001）
伦理审批号：天津市第一中心医院医学伦理委员会（2022DZX06）
中国临床试验注册号：NCT05674812

关键词： 临床预测模型 机械通气 肺部超声 术后肺部并发症