目的 利用客观临床资料和生物标志物建立急诊老年患者发生衰弱的预测模型，并对模型的性能进行验证。方法 本研究为横断面研究。连续收集2021年1月至2021年12月中国康复研究中心急诊科收治的老年患者，记录临床资料，采用Fried衰弱表型对患者进行衰弱评估，将患者分为衰弱组和非衰弱组，比较两组临床资料的差异。采用LASSO回归对单因素分析中有统计学意义的变量进行降维处理，将筛选出的变量进行多因素 Logistic回归分析以建立预测模型，并绘制列线图将预测模型可视化。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积、校准曲线和决策曲线评价模型的区分度、校准度和临床实用性，采用Bootstrap法进行内部验证。结果 最终纳入患者348例，其中发生衰弱者187例，发生率为53.74%。受教育程度、合并冠心病、慢性阻塞性肺疾病、白蛋白、纤维蛋白原、N-末端脑钠肽前体、肌酐降低和体重过低是急诊老年患者存在衰弱的独立预测因子（P < 0.05），基于上述预测因子构建急诊老年患者发生衰弱的列线图预测模型，本模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性。结论 本研究采用客观临床资料和生物标志物建立了急诊老年患者发生衰弱的预测模型，有助于对急诊老年患者进行危险分层和针对性的干预治疗，改善患者预后。

李俊玉,王国栋,商娜,王娜,郭树彬,刘慧珍. 急诊老年患者衰弱预测模型的建立与验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(2): 226-232.
DOI号:

基金项目：心肺脑复苏北京市重点实验室开放课题（2020XFN-KFKT-02）
伦理审批号：中国康复研究中心医学伦理委员会（审批号：2021-093-1）

关键词： 衰弱 预测模型 列线图 急诊