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基于5G和人工智能构建智能化院外心脏骤停急救系统
Build an intelligent out-of-hospital cardiac arrest emergency system based on Artificial Intelligence
作者:李志强, 韩雪钰 , 吕菁君, 沈波
发布日期:2025-01-09

及时高效的心肺脑复苏是提高院外心脏骤停患者生存率的关键措施。传统的院前急救模式依赖于经验和有限的资源,难以应对心脏骤停事件的紧急性和复杂性。本文探讨了采用5G技术结合人工智能构建智能化院前急救系统,建立以互联网医院+急诊大数据为基础的急性心血管病前哨医院,监测重点人群, 一键报警系统双向定位患者与急救车,开发基于区块链技术的云注册分诊系统,融合结构化及非结构化电子病历,实现院前院内以及院院之间数据互联互通,实现“就近就急、满足专业需要、兼顾患者意愿”的分诊。基于国产化智能辅助系统,构建智能应急管理处置策略平台。

李志强, 韩雪钰 , 吕菁君, 沈波 . 基于5G和人工智能构建智能化院外心脏骤停急救系统[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(1): 6-11.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2025.01.002

基金项目:湖北省重点研发计划( 2023BCB017);国家重点研发计划主动健康和人口老龄化科技应对专 项( 2023YFC3604700);国家重点研发计划诊疗装备与生物医用技术专项( 2022YFC2401900)

关键词: 院外心脏骤停 人工智能 预警 院前注册分诊系统 非结构化电子病历