2012年荷兰Lambin首先提出“影像组学”的概念，是计算机深度分析结合大数据在临床中重要的应用研究，发展迅速。影像组学是对影像源文件经高通量提取深层次信息，分析图形纹理，量化处理，结合临床大数据分析，用于疾病预测与诊断治疗[1]。目前影像组学广泛运用于肿瘤良恶性的诊断（如肺部、脑、前列腺）及预后判断[2]。在非肿瘤性疾病领域的研究也日益增多，如阿尔兹海默病、肝硬化等疾病的鉴别诊断[3]。在急重症领域的研究应用也越来越广泛，例如在急性心脑血管疾病关键问题的临床研究日渐成熟。本文将重点讨论影像组学在急重症非肿瘤性疾病的应用与进展，为后续影像组学在临床研究和应用提供更多的依据。

余姗姗,张倩楠,严丽,方瑜. 影像组学在急重症的非肿瘤疾病中的研究应用[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(11): 1578-1582.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.11.031

基金项目：中华国际医学交流基金会（2022-N-01-10）
中国临床试验注册号：2022-N-01-10

关键词： 影像组学 急重症 非肿瘤疾病