中华急诊医学杂志  2021, Vol. 30 Issue (8): 948-953   DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2021.08.006
中性粒细胞/ 淋巴细胞比率联合血小板/ 淋巴细胞比率检测对于重症急性胰腺炎早期预测价值
宋小静 , 高伟波 , 朱继红     
北京大学人民医院急诊科 100044
摘要: 目的 评估中性粒细胞/淋巴细胞比率(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)联合血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyteratio,PLR)检测(NLR-PLR)对于重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)早期预测价值。方法 连续性收集2019年1月至2019年12月北京大学人民医院急诊科符合急性胰腺炎(acute pancreatitis, AP)诊断标准的216例患者。按病情严重程度分为轻症急性胰腺炎组(mild acute pancreatitis,MAP)(86例)、中度重症急性胰腺炎组(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)(40例)及SAP组(90例)三组。所有患者均于发病48 h内采集外周血样进行分析,检测白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数(LYM)、血红蛋白(HGB)、血小板计数(PLT)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、血清肌酐(CR)、血糖(GLU)等实验室指标,同时完善CT影像学等检查,分别计算NLR和PLR,比较NLR和PLR在三组中是否具有统计学意义。比较NLR、PLR和APACHEⅡ评分及Ranson评分的相关性。同时绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)计算NLR和PLR的最佳阈值,分别依据NLR和PLR的最佳阈值,计算NLR-PLR,同时绘制ROC曲线研究NLR-PLR对于SAP的预测价值。结果 NLR [OR=1.071,95% CI(1.025,1.120),P=0.002]和PLR[OR=1.003,95%CI(1.000,1.244),P=0.044]是早期重症胰腺炎的危险因素。NLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0342,P < 0.05);NLR与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.0210,P=0.003);PLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0218,P=0.002);PLR与APACHEⅡ评分呈无相关性(P=0.157)。NLR和PLR的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.894和0.728。NLR的最佳阈值为6.105,敏感度为92.9%,特异度为76.1%,PLR的最佳阈值为154.358,敏感度为78.2%,特异度为73.2%。依据最佳阈值,计算NLR-PLR(NLR≥6.105且PLR≥154.358),比较NLR-PLR、NLR(≥6.105)和PLR(≥154.358)的ROC曲线下面积,其中NLR-PLR曲线下面积最大,为0.864。结论 NLR和PLR在AP发病48 h内对SAP患者病情的具有预测价值,NLR-PLR联合检测对于SAP具有早期预测价值。
关键词: 中性粒细胞/淋巴细胞比率    血小板/淋巴细胞比率    重症急性胰腺炎    
The early prognostic value of neutrophil/lymphocyte ratio combined with platelet/lymphocyte ratio detection for severe acute pancreatitis
Song Xiaojing , Gao Weibo , Zhu Jihong     
Department of Emergency Medicine, Peking University People's Hospital, 100044
Abstract: Objective To explore the early prediction value of neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) combined with platelet to lymphocyte ratio (PLR) for severe acute pancreatitis (SAP). Methods A total of 216 patients were collected in the Emergency Department of Peking University People's Hospital who met the diagnostic criteria of acute pancreatitis (AP) from January to December in 2019. Patients were assigned to 3 groups according to the severity of AP: the mild acute pancreatitis group (MAP, n=86), moderately severe acute pancreatitis group (MSAP, n=40), and severe acute pancreatitis group (SAP, n=90). The peripheral blood was taken immediately. White blood cell count (WBC), neutrophil count (NEUT), lymphocyte count (LYM), hemoglobin (HGB), platelet count (PLT), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), high-density lipoprotein (HDL), low density lipoprotein (LDL), serum creatinine (CR), and glucose (GLU) were detected. At the same time, CT imaging and other examinations were completed. NLR and PLR were calculated and compared among the three groups. The correlation between NLR, PLR, APACHE Ⅱ score and Ranson score were compared. The receiver operating characteristic (ROC) curve was drawn to calculate the optimal thresholds of NLR and PLR. NLR-PLR was calculated according to the optimal thresholds of NLR and PLR, and the ROC curve was drawn to study the predictive value of NLR-PLR for SAP. Results NLR [OR=1.071, 95% CI (1.025, 1.120), P=0.002] and PLR [OR=1.003, 95% CI (1.000, 1.244), P=0.044] were risk factors for SAP. NLR was positively correlated with Ranson score (r=0.0342). NLR was positively correlated with APACHE Ⅱ score (r=0.0210). PLR was positively correlated with Ranson score (r=0.0218, P=0.002). There was no correlation between PLR and APACHE Ⅱ score (P=0.157). The areas under the ROC curve (AUC) of NLR and PLR were 0.894 and 0.728. The optimal threshold, sensitivity and specificity of NLR were 6.105, 92.9% and 76.1%, and the optimal threshold, sensitivity and specificity of PLR were 154.358, 78.2% and 73.2%. The AUC of NLR-PLR (0.864) was the largest. Conclusions NLR and PLR have predictive value for SAP patients within 48 h of the onset of AP. NLR-PLR combined detection have early predictive value for SAP within 48 h of onset.
Key words: Neutrophil to lymphocyte ratio    Platelet to lymphocyte ratio    Severe acute pancreatitis    

急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)是消化系统常见的危重疾病,发病率逐年升高。AP的总体病死率约为5%[1]。大多数AP患者病情较轻,预后良好,约15%~20%的胰腺炎患者发展为重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)[2]。SAP患者病死率仍较高,已成为严重危及我国人民健康和生命的重大疾病之一[3]。研究发现SAP患者有两个病死率高峰期[4],早期死亡通常是由于AP在疾病前2周释放多种细胞因子引起的全身炎症反应综合征(SIRS)导致多器官功能障碍综合征(MODS),因此发病48 h是SAP治疗的最佳时期,及时给予恰当处置,直接影响病情的转归[5]。依据2013年亚特兰大标准,AP发病48 h后即可区分诊断是否是SAP,但目前缺乏在胰腺炎发病48 h内发现患者发展为SAP的高危因素[6]。因此,临床需要一种在发病48 h内可获得的简单指标早期判断AP病情走势,改善预后。

AP促使炎性细胞大量激活,炎症介质释放入血,引起全身性炎症反应,导致中性粒细胞数升高。淋巴细胞在炎症的愈合和修复中发挥重要作用。中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)是与中性粒细胞和淋巴细胞都有联系的一种简单标记物,可反映全身炎症反应[7]。血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyteratio,PLR)也是一种新型的生物标志物,近年来在各种疾病中均进行性了研究[8]。两者优势在于在入院即刻可获得且易于评估。目前研究发现,NLR和PLR对炎症反应相关性疾病的病情及预后评估有重要意义[9],但有关NLR联合PLR检测(NLR-PLR)于SAP的相关性研究较少。本研究主要探讨NLR-PLR是否可在AP发病48 h内预测病情发展,尽早判断SAP发生的可能性。

1 资料与方法 1.1 一般资料

回顾性研究2019年1月至2019年12月北京大学人民医院急诊科符合AP诊断标准[1]的216例患者。纳入标准包括, Ⅰ: AP的诊断符合以下三个特征中的两个: (1)腹痛符合急性胰腺炎特征(急性持续,严重的上腹部疼痛常向背部放射); (2)血清脂肪酶活性(或淀粉酶活性)至少大于正常值上限3倍; (3)增强CT、MRI或者腹部超声发现急性胰腺炎特征性改变。Ⅱ本研究所有患者均为AP发病48 h内的患者,临床资料均在发病48 h内获得。

排除标准包括: ①临床资料不完整; ②诊疗时间<2 d; ③伴有严重心脑血管疾病、肝脏和肾脏疾病; ④有实体肿瘤、血液系统肿瘤或器官移植术后口服免疫抑制剂者。

1.2 研究方法

收集患者临床资料,包括一般情况(年龄、性别)和既往病史(高血压病、糖尿病、冠心病、高脂血症、胆囊结石)。高血压病定义为静息状态下收缩压≥140 mmHg (1 mmHg=0.133 kPa),舒张压≥90 mmHg,或者既往使用抗高血压药物,或有高血压病史。糖尿病定义为空腹血糖≥7 mmol/ L,餐后血糖≥11.1 mmol/L,使用糖尿病药物,或既往确诊糖尿病(包括1型和2型)。高脂血症定义为低密度脂蛋白(LDL)≥4.1 mmol/ L,总胆固醇水平(TC)≥6.2 mmol/L,甘油三酯(TG)≥1.7 mmol/L或既往诊断高脂血症。胆囊结石定义为B超或其他影像学证实。

所有患者均于发病48 h内采集血样进行分析,检测白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数(LYM)、血红蛋白(HGB)、血小板计数(PLT)、TC、TG、高密度脂蛋白(HDL)、LDL、血清肌酐(CR)、血糖(GLU)等实验室指标。计算NLR为中性粒细胞计数与淋巴细胞计数之比。计算PLR为血小板计数于淋巴细胞之比。所有患者均在急性胰腺炎发病24 h及48 h行Ranson评分,发病24 h内均行腹部CT检查并进行改良CT评分(MCTSI),发病24 h及48 h均完善急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)。

依据《2012亚特兰大急性胰腺炎分类的定义修订的国际共识》将所有AP患者发病48 h后分为轻症,中度重症及重症三组。轻症胰腺炎(mild acute pancreatitis,MAP)定义为无器官衰竭、局部或全身并发症,通常能在发病1周内恢复。中度重症急性胰腺炎(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)定义为存在短暂的器官功能衰竭、局部并发症或共存疾病的加重。SAP定义为存在持续性器官功能衰竭,及器官功能衰竭>48 h。本研究经北京大学人民医院伦理审查委员会审查通过,审批编号为: 2021PHB060-001。

1.3 统计学方法

采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。将研究人群分为MAP组、MSAP组和SAP组,符合正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示,组间比较采用方差分析。非正态分布的计量资料以中位数及四分位数间距[M(QLQu)]表示,组间比较采用Kruskal-wallis秩和检验,计数资料以百分率表示,组间比较采用χ2检验或Fisher精确概率法。采用有序Logistic回归分析重症胰腺炎的危险因素,用Spearman秩相关检验分析相关性。利用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC曲线)分析各观察临界值及评价效能, 以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果 2.1 一般资料比较

三组之间的年龄、性别、既往病史均差异无统计学意义。病因分类胆源性胰腺炎、酒精性胰腺炎、高脂血症性胰腺炎具差异有统计学意义(P均<0.05),其中重症患者胆源性胰腺炎比例较高,为27.8%,酒精性胰腺炎比例较高为12.2%,轻症患者高脂血症性胰腺炎比例较高,为45.3%。

各组之间患者中体温、呼吸、白细胞计数、中性粒细胞计数、PLR、NLR、血小板计数、血小板分布宽度、C反应蛋白、降钙素原、红细胞沉降率、尿素氮、血钙浓度、入院血糖、D二聚体、尿酮体阳性、MCTSI、Ranson评分和APACHEⅡ评分具差异有统计学意义(P均<0.05)。见表 1

表 1 各组患者基线资料、临床病史、入院情况、辅助检查、评分及住院期间治疗情况比较 Table 1 Comparison of demographics, clinical history, general conditions at admission, accessory examination results and the treatments during hospitalization among the three groups
指标 MAP(n=86) MSAP(n=40) SAP(n=90) 统计值 P
年龄(岁) 49.240±17.415 54.100±18.635 49.830±19.120 1.025 0.361
性别(%) 53(61.6) 22(55) 55(61.1) 0.556 0.757
高血压(%) 20(20.3) 14(35.0) 32(35.6) 3.592 0.166
糖尿病(%) 25(29.1) 11(27.5) 28(31.1) 0.195 0.907
胆囊结石(%) 19(22.1) 9(22.5) 12(13.3) 2.752 0.253
高脂血症(%) 14(16.3) 9(22.5) 24(26.7) 2.803 0.246
胆源性(%) 17(19.8) 18(45.0) 25(27.8) 8.664 0.013
酒精性(%) 5(1.2) 6(5.0) 11(12.2) 9.052 0.011
高脂血症性(%) 39(45.3) 9(22.5) 34(37.8) 6.054 0.048
发热(%) 12(14.0) 15(37.5) 40(44.4) 20.071 <0.001
DKA(%) 6(1.2) 9(15.0) 26(28.9) 26.121 <0.001
体温(℃) 36.780±0.679 36.843±0.743 37.330±0.983 7.625 0.003
呼吸(次/分) 18(18, 19) 18(18,19) 18(18,20.25) 8.164 0.017
脉搏(次/分) 77.140±16.547 79.540±19.595 83.350±23.595 1.138 0.323
收缩压(mmHg) 124.920±17.901 131.170±17.365 132.410±21.097 2.347 0.099
舒张压(mmHg) 75.300±9.045 74, 310±13.864 78.010±12.481 1.441 0.240
WBC(×109) 10.197±4.401 10.582±4.231 13.609±5.720 12.032 <0.001
NEUT(×109) 7.763±4.267 8.341±4.283 11.258±5.464 12.943 <0.001
LYM(×109) 1.621±0.844 1.261±0.813 1.639±0.703 1.805 0.167
PLR 143.439(110.804,190.244) 167.222(110.121,286.131) 184.153(113.380,254.015) 4.839 0.025
NLR 4.214(2.626,8.403) 5.914(3.046,14.268) 8.154(3.944,13.612) 13.909 0.001
PLT(×109) 230.964±76.677 199.022±94.172 228.899±95.818 3.205 0.043
PDW(fL) 12.945±2.680 12.513±2.610 14.850±1.271 3.973 0.007
CRP(mg/L) 21.680(3.493,81.500) 43.500(13.130,108.235) 112.560(39.300,168.000) 19.473 <0.001
PCT(ng/ml) 0.118(0.045,0.451) 0.208(0.085,0.743) 0.700(0.131,1.940) 26.227 <0.001
ESR(mm/H) 26.368±20.673 24.211±23.401 45.469±23.166 4.712 0.013
GGT(U/L) 153.226±128.779 248.974±166.861 336.752±122.217 26.269 <0.001
BUN(mmol/L) 4.814±1.839 5.412±2.623 7.872±3.303 6.713 0.035
Ca(mmol/L) 2.202±0.196 2.189±0.191 2.098±0.281 4.783 0.009
TG(mmol/L) 3.090(1.245,30.340) 1.980(1.038,8.598) 2.755(1.413,32.880) 4.947 0.084
GLU(mmol/L) 6.500(5.270,9.835) 8.400(6.170,11.665) 9.325(6.688,13.035) 5.782 0.004
DDIM(ng/mL) 220.000(88.750,467.250) 522.00(206.00,870.700) 745.00(219.50,1740.000) 24.859 <0.001
MCTSI 2(0, 2) 2(2, 4) 4(2, 6) 65.874 <0.001
Ranson 1.5(1, 2) 3(2, 4) 6(2, 8) 51.093 <0.001
APACHEⅡ 2(2, 4) 6(4, 8) 14(8, 12.5) 94.343 <0.001
  注: DKA为糖尿病酮症酸中毒,WBC为白细胞计数,NEUT为中性粒细胞计数,LYM为淋巴细胞计数,PLT为血小板计数,HGB为血红蛋白,HCT为红细胞比容,NLR为粒淋比,PLR为板淋比,PDW为血小板分布宽度,CRP为C反应蛋白,PCT为降钙素原,ESR为红细胞沉降率,BUN为尿素氮,TG为甘油三酯,GLU为血葡萄糖,PT为凝血酶原时间,DDIM为D二聚体
2.2 危险因素分析

将上述3组间P<0.05的因素纳入Logistic有序回归方程,分析结果如表 2所示。结果显示: NEUT、NLR、PLR、PDW、BUN、DDIM、Ranson评分、APACHEⅡ评分是早期重症胰腺炎的危险因素。见表 2

表 2 重症胰腺炎危险因素logistics有序回归分析 Table 2 Logistic regression analysis of risk factors for severe acute pancreatitis.
危险因素 回归系数 标准误 Wald值 P OR 95%CI
NEUT 0.128 0.034 14.658 <0.001 1.137 1.065,1.214
NLR 0.069 0.023 9.141 0.002 1.071 1.025,1.120
PLR 0.003 0.001 4.042 0.044 1.003 1.000,1.005
PDW 0.218 0.060 13.021 <0.001 1.244 1.015,1.244
BUN 0.160 0.058 7.648 0.006 1.173 1.048,1.314
DDIM 0.001 0.001 17.294 <0.001 1.001 0.998,1.456
Ranson 0.788 0.140 31.523 <0.001 2.200 1.670,2.896
APACHE Ⅱ 0.415 0.067 38.897 <0.001 1.515 1.330,1.726
2.3 重症胰腺炎预后评估价值的ROC曲线分析

将上述有序回归分析获得的危险因素代入ROC曲线进行进一步分析: NEUT、NLR、PLR、PDW、BUN、DDIM、Ranson评分及APACHEⅡ评分的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.693、0.894、0.728、0.689、0.692、0.586、0.717和0.753(表 3)。可见NLR的曲线下面积最大,其次为APACHEⅡ评分、PLR和Ranson评分,故NLR、APACHEⅡ评分、PLR和Ranson评分对于AP发展为SAP的预测价值较NEUT、PDW、BUN和DDIM更大。

表 3 ROC曲线下的面积 Table 3 Area under the curve of ROC
变量 面积 标准误 P 95% CI 最佳阈值 灵敏度(%) 特异度(%)
NEUT 0.693 0.023 <0.001 0.848,0.940 8.145 0.765 0.556
NLR 0.894 0.039 <0.001 0.617,0.769 6.105 0.929 0.761
PLR 0.728 0.040 0.002 0.549,0.706 254.358 0.782 0.732
PDW 0.689 0.038 <0.001 0.614,0.764 13.75 0.576 0.692
BUN 0.692 0.038 <0.001 0.616,0.767 4.975 0.600 0.581
DDIM 0.586 0.042 0.037 0.504,0.668 484 0.724 0.884
Ranson 0.717 0.036 <0.001 0.647,0.787 3.5 0.859 0.736
APACHEⅡ 0.753 0.036 <0.001 0.684,0.823 8.5 0.865 0.838

分别确定NLR和PLR预测SAP的最佳阈值,计算其灵敏度、特异度,如表 3所示。NLR的最佳阈值为6.105,灵敏度为92.9%,特异度为76.1%,PLR的最佳阈值为154.358,灵敏度为78.2%,特异度为73.2%。

2.4 NLR、PLR和Ranson评分及APACHEⅡ评分的相关性分析

使用Spearman秩相关检验分析结果显示: NLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0342,P < 0.05);NLR与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.0210,P=0.003);PLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0218,P=0.002);PLR与APACHEⅡ评分呈无相关性(P=0.157)。相关性分析证实NLR比值越高,AP患者Ranson评分越高,APACHEⅡ评分越高,发展为SAP可能性越大; PLR比值越高,AP患者Ranson评分越高,发展为SAP可能性越大,PLR比值与APACHEⅡ评分无相关性。

2.5 NLR、PLR和NLR-PLR联合评分对于SAP的预测价值分析

依据最佳阈值,计算NLR-PLR联合检测指标(NLR≥6.105且PLR≥154.358),同时绘制NLR-PLR联合检测、NLR(≥6.105)及PLR(≥154.358)的ROC曲线,计算其曲线下面积分别为: 0.864、0.758和0.710。故NLR-PLR联合检测对于预测SAP价值更大。

3 讨论

SAP治疗的最佳时期是发病48 h内,尽早判断病情,及时予以治疗可改善临床预后[10]。由于Ranson评分纳入指标较多且繁琐,缺乏影像改变(有无胰腺坏死)和器官衰竭对预后的影响,此外在于第2次评分需在发病48 h后进行,而SAP患者常在发病48 h内即出现器官衰竭,故难以早期预测AP病情的走势[11]。APACHEⅡ是目前危急重症应用最广泛的评分系统,但是APACHEⅡ评分难以区分胰腺感染性坏死和无菌性坏死,且对疾病严重程度分层存在局限[12],此外由于急诊环境限制,大多数患者无法进行系统性评分。MCTSI是基于增强CT下胰周炎症反应程度和胰腺坏死范围的评价体系,可用于预测SAP的发生风险[13]。但MCTSI可能将筋膜周围的肿胀面积计算入内,不适合用于精准预测SAP[14]。目前,临床上尚无特异的预后指标来评估AP早期的严重程度,因此还需要一些具有较高的灵敏度和特异度的预测因子,在AP疾病的早期阶段预测SAP,改善患者预后。

Azab等[15]于2011年首次将NLR的概念应用于AP患者。研究发现NLR预测SAP患者在入住ICU或延长住院时间等方面优于WBC,其中NLR>4.7提示患者预后较差,可入住ICU[14]。Suppiah等[16]研究发现NLR在SAP组明显高于其余组,然而该研究的样本量较小(n=146),其中MAP病例较多且没有局部/全身并发症或器官衰竭。Zhang等[17]研究发现,NLR升高与ICU住院时间(> 7 d)以及住院病死率增加有关。有研究报道[18]发现NLR与Ranson评分,BISAP评分和实验室结果(尿素、肌酐、ESR、CRP)之间存在正相关。Li等[19]研究发现,NLR与红细胞分布宽度(RDW)、CRP、淋巴细胞-单核细胞比率相比,其ROC曲线下面积(AUC)最大。

本研究发现NEUT、NLR、PLR、PDW、BUN、DDIM、Ranson评分、APACHEⅡ评分均是早期重症胰腺炎的危险因素,在预测SAP病情方面具有统计学意义。同时绘制ROC曲线比较各危险因素的对于SAP病情的预测价值发现,NLR的AUC最大(0.894),比APACHEⅡ评分和Ranson评分的AUC大。前文所述APACHE Ⅱ评分和Ranson评分是临床广泛使用的评分系统,对于SAP具有较好的判断价值,但两者在AP发病48 h内无法获得。本研究发现NLR的AUC最大,即NLR比上述两种评分对于早期预测SAP的价值大。本研究进一步探讨了NLR和APACHEⅡ评分及Ranson评分的相关性。相关性分析发现NLR与APACHEⅡ评分和Ranson评分具有相关性,r值分别为0.210和0.342。即NLR值越高,计算的APACHEⅡ评分及Ranson评分越高,判断SAP的准确性越高,但由于r值较低,仍需大量样本进行进一步研究。本研究计算NLR最佳阈值为6.105,灵敏度为92.9%,特异度为76.1%。即NLR为6.105时其预测SAP的敏感性和特异性最高,提示AP患者早期发展SAP的可能性越大,尽早收治ICU,加强综合管理,改善预后。与之前的研究一致,本研究显示了高NLR与AP患者发展为SAP相关。

本研究比较各组间的实验室检查资料发现PLR(P=0.025)在各组间具差异有统计学意义,SAP组中PLR值较高。对于SAP的危险因素分析发现PLR[OR=1.003,95%CI(1.000,1.244),P=0.044]对于AP患者发展为SAP具有重要意义。本研究进一步探讨了PLR和APACHEⅡ评分及Ranson评分的相关性,相关性分析发现PLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0.218),与APACHEⅡ评分无相关性。即PLR值越高,Ranson评分越高,判断SAP的准确性越高,但是上述相关性分析, r值均较低,仍需大量样本进行进一步研究证实。进一步计算ROC曲线下面积为0.728,次于NLR,说明其预测价值较NLR较小。最佳阈值为154.358,敏感度为78.2%,特异度为73.2%,即PLR为154.358时预测AP患者发展为SAP的敏感性和特异性最高。

利益冲突   所有作者均声明不存在利益冲突

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