急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)是消化系统常见的危重疾病,发病率逐年升高。AP的总体病死率约为5%[1]。大多数AP患者病情较轻,预后良好,约15%~20%的胰腺炎患者发展为重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)[2]。SAP患者病死率仍较高,已成为严重危及我国人民健康和生命的重大疾病之一[3]。研究发现SAP患者有两个病死率高峰期[4],早期死亡通常是由于AP在疾病前2周释放多种细胞因子引起的全身炎症反应综合征(SIRS)导致多器官功能障碍综合征(MODS),因此发病48 h是SAP治疗的最佳时期,及时给予恰当处置,直接影响病情的转归[5]。依据2013年亚特兰大标准,AP发病48 h后即可区分诊断是否是SAP,但目前缺乏在胰腺炎发病48 h内发现患者发展为SAP的高危因素[6]。因此,临床需要一种在发病48 h内可获得的简单指标早期判断AP病情走势,改善预后。
AP促使炎性细胞大量激活,炎症介质释放入血,引起全身性炎症反应,导致中性粒细胞数升高。淋巴细胞在炎症的愈合和修复中发挥重要作用。中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)是与中性粒细胞和淋巴细胞都有联系的一种简单标记物,可反映全身炎症反应[7]。血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyteratio,PLR)也是一种新型的生物标志物,近年来在各种疾病中均进行性了研究[8]。两者优势在于在入院即刻可获得且易于评估。目前研究发现,NLR和PLR对炎症反应相关性疾病的病情及预后评估有重要意义[9],但有关NLR联合PLR检测(NLR-PLR)于SAP的相关性研究较少。本研究主要探讨NLR-PLR是否可在AP发病48 h内预测病情发展,尽早判断SAP发生的可能性。
1 资料与方法 1.1 一般资料回顾性研究2019年1月至2019年12月北京大学人民医院急诊科符合AP诊断标准[1]的216例患者。纳入标准包括, Ⅰ: AP的诊断符合以下三个特征中的两个: (1)腹痛符合急性胰腺炎特征(急性持续,严重的上腹部疼痛常向背部放射); (2)血清脂肪酶活性(或淀粉酶活性)至少大于正常值上限3倍; (3)增强CT、MRI或者腹部超声发现急性胰腺炎特征性改变。Ⅱ本研究所有患者均为AP发病48 h内的患者,临床资料均在发病48 h内获得。
排除标准包括: ①临床资料不完整; ②诊疗时间<2 d; ③伴有严重心脑血管疾病、肝脏和肾脏疾病; ④有实体肿瘤、血液系统肿瘤或器官移植术后口服免疫抑制剂者。
1.2 研究方法收集患者临床资料,包括一般情况(年龄、性别)和既往病史(高血压病、糖尿病、冠心病、高脂血症、胆囊结石)。高血压病定义为静息状态下收缩压≥140 mmHg (1 mmHg=0.133 kPa),舒张压≥90 mmHg,或者既往使用抗高血压药物,或有高血压病史。糖尿病定义为空腹血糖≥7 mmol/ L,餐后血糖≥11.1 mmol/L,使用糖尿病药物,或既往确诊糖尿病(包括1型和2型)。高脂血症定义为低密度脂蛋白(LDL)≥4.1 mmol/ L,总胆固醇水平(TC)≥6.2 mmol/L,甘油三酯(TG)≥1.7 mmol/L或既往诊断高脂血症。胆囊结石定义为B超或其他影像学证实。
所有患者均于发病48 h内采集血样进行分析,检测白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数(LYM)、血红蛋白(HGB)、血小板计数(PLT)、TC、TG、高密度脂蛋白(HDL)、LDL、血清肌酐(CR)、血糖(GLU)等实验室指标。计算NLR为中性粒细胞计数与淋巴细胞计数之比。计算PLR为血小板计数于淋巴细胞之比。所有患者均在急性胰腺炎发病24 h及48 h行Ranson评分,发病24 h内均行腹部CT检查并进行改良CT评分(MCTSI),发病24 h及48 h均完善急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)。
依据《2012亚特兰大急性胰腺炎分类的定义修订的国际共识》将所有AP患者发病48 h后分为轻症,中度重症及重症三组。轻症胰腺炎(mild acute pancreatitis,MAP)定义为无器官衰竭、局部或全身并发症,通常能在发病1周内恢复。中度重症急性胰腺炎(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)定义为存在短暂的器官功能衰竭、局部并发症或共存疾病的加重。SAP定义为存在持续性器官功能衰竭,及器官功能衰竭>48 h。本研究经北京大学人民医院伦理审查委员会审查通过,审批编号为: 2021PHB060-001。
1.3 统计学方法采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。将研究人群分为MAP组、MSAP组和SAP组,符合正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示,组间比较采用方差分析。非正态分布的计量资料以中位数及四分位数间距[M(QL,Qu)]表示,组间比较采用Kruskal-wallis秩和检验,计数资料以百分率表示,组间比较采用χ2检验或Fisher精确概率法。采用有序Logistic回归分析重症胰腺炎的危险因素,用Spearman秩相关检验分析相关性。利用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC曲线)分析各观察临界值及评价效能, 以P<0.05为差异具有统计学意义。
2 结果 2.1 一般资料比较三组之间的年龄、性别、既往病史均差异无统计学意义。病因分类胆源性胰腺炎、酒精性胰腺炎、高脂血症性胰腺炎具差异有统计学意义(P均<0.05),其中重症患者胆源性胰腺炎比例较高,为27.8%,酒精性胰腺炎比例较高为12.2%,轻症患者高脂血症性胰腺炎比例较高,为45.3%。
各组之间患者中体温、呼吸、白细胞计数、中性粒细胞计数、PLR、NLR、血小板计数、血小板分布宽度、C反应蛋白、降钙素原、红细胞沉降率、尿素氮、血钙浓度、入院血糖、D二聚体、尿酮体阳性、MCTSI、Ranson评分和APACHEⅡ评分具差异有统计学意义(P均<0.05)。见表 1。
指标 | MAP(n=86) | MSAP(n=40) | SAP(n=90) | 统计值 | P值 |
年龄(岁) | 49.240±17.415 | 54.100±18.635 | 49.830±19.120 | 1.025 | 0.361 |
性别(%) | 53(61.6) | 22(55) | 55(61.1) | 0.556 | 0.757 |
高血压(%) | 20(20.3) | 14(35.0) | 32(35.6) | 3.592 | 0.166 |
糖尿病(%) | 25(29.1) | 11(27.5) | 28(31.1) | 0.195 | 0.907 |
胆囊结石(%) | 19(22.1) | 9(22.5) | 12(13.3) | 2.752 | 0.253 |
高脂血症(%) | 14(16.3) | 9(22.5) | 24(26.7) | 2.803 | 0.246 |
胆源性(%) | 17(19.8) | 18(45.0) | 25(27.8) | 8.664 | 0.013 |
酒精性(%) | 5(1.2) | 6(5.0) | 11(12.2) | 9.052 | 0.011 |
高脂血症性(%) | 39(45.3) | 9(22.5) | 34(37.8) | 6.054 | 0.048 |
发热(%) | 12(14.0) | 15(37.5) | 40(44.4) | 20.071 | <0.001 |
DKA(%) | 6(1.2) | 9(15.0) | 26(28.9) | 26.121 | <0.001 |
体温(℃) | 36.780±0.679 | 36.843±0.743 | 37.330±0.983 | 7.625 | 0.003 |
呼吸(次/分) | 18(18, 19) | 18(18,19) | 18(18,20.25) | 8.164 | 0.017 |
脉搏(次/分) | 77.140±16.547 | 79.540±19.595 | 83.350±23.595 | 1.138 | 0.323 |
收缩压(mmHg) | 124.920±17.901 | 131.170±17.365 | 132.410±21.097 | 2.347 | 0.099 |
舒张压(mmHg) | 75.300±9.045 | 74, 310±13.864 | 78.010±12.481 | 1.441 | 0.240 |
WBC(×109) | 10.197±4.401 | 10.582±4.231 | 13.609±5.720 | 12.032 | <0.001 |
NEUT(×109) | 7.763±4.267 | 8.341±4.283 | 11.258±5.464 | 12.943 | <0.001 |
LYM(×109) | 1.621±0.844 | 1.261±0.813 | 1.639±0.703 | 1.805 | 0.167 |
PLR | 143.439(110.804,190.244) | 167.222(110.121,286.131) | 184.153(113.380,254.015) | 4.839 | 0.025 |
NLR | 4.214(2.626,8.403) | 5.914(3.046,14.268) | 8.154(3.944,13.612) | 13.909 | 0.001 |
PLT(×109) | 230.964±76.677 | 199.022±94.172 | 228.899±95.818 | 3.205 | 0.043 |
PDW(fL) | 12.945±2.680 | 12.513±2.610 | 14.850±1.271 | 3.973 | 0.007 |
CRP(mg/L) | 21.680(3.493,81.500) | 43.500(13.130,108.235) | 112.560(39.300,168.000) | 19.473 | <0.001 |
PCT(ng/ml) | 0.118(0.045,0.451) | 0.208(0.085,0.743) | 0.700(0.131,1.940) | 26.227 | <0.001 |
ESR(mm/H) | 26.368±20.673 | 24.211±23.401 | 45.469±23.166 | 4.712 | 0.013 |
GGT(U/L) | 153.226±128.779 | 248.974±166.861 | 336.752±122.217 | 26.269 | <0.001 |
BUN(mmol/L) | 4.814±1.839 | 5.412±2.623 | 7.872±3.303 | 6.713 | 0.035 |
Ca(mmol/L) | 2.202±0.196 | 2.189±0.191 | 2.098±0.281 | 4.783 | 0.009 |
TG(mmol/L) | 3.090(1.245,30.340) | 1.980(1.038,8.598) | 2.755(1.413,32.880) | 4.947 | 0.084 |
GLU(mmol/L) | 6.500(5.270,9.835) | 8.400(6.170,11.665) | 9.325(6.688,13.035) | 5.782 | 0.004 |
DDIM(ng/mL) | 220.000(88.750,467.250) | 522.00(206.00,870.700) | 745.00(219.50,1740.000) | 24.859 | <0.001 |
MCTSI | 2(0, 2) | 2(2, 4) | 4(2, 6) | 65.874 | <0.001 |
Ranson | 1.5(1, 2) | 3(2, 4) | 6(2, 8) | 51.093 | <0.001 |
APACHEⅡ | 2(2, 4) | 6(4, 8) | 14(8, 12.5) | 94.343 | <0.001 |
注: DKA为糖尿病酮症酸中毒,WBC为白细胞计数,NEUT为中性粒细胞计数,LYM为淋巴细胞计数,PLT为血小板计数,HGB为血红蛋白,HCT为红细胞比容,NLR为粒淋比,PLR为板淋比,PDW为血小板分布宽度,CRP为C反应蛋白,PCT为降钙素原,ESR为红细胞沉降率,BUN为尿素氮,TG为甘油三酯,GLU为血葡萄糖,PT为凝血酶原时间,DDIM为D二聚体 |
将上述3组间P<0.05的因素纳入Logistic有序回归方程,分析结果如表 2所示。结果显示: NEUT、NLR、PLR、PDW、BUN、DDIM、Ranson评分、APACHEⅡ评分是早期重症胰腺炎的危险因素。见表 2。
危险因素 | 回归系数 | 标准误 | Wald值 | P值 | OR值 | 95%CI |
NEUT | 0.128 | 0.034 | 14.658 | <0.001 | 1.137 | 1.065,1.214 |
NLR | 0.069 | 0.023 | 9.141 | 0.002 | 1.071 | 1.025,1.120 |
PLR | 0.003 | 0.001 | 4.042 | 0.044 | 1.003 | 1.000,1.005 |
PDW | 0.218 | 0.060 | 13.021 | <0.001 | 1.244 | 1.015,1.244 |
BUN | 0.160 | 0.058 | 7.648 | 0.006 | 1.173 | 1.048,1.314 |
DDIM | 0.001 | 0.001 | 17.294 | <0.001 | 1.001 | 0.998,1.456 |
Ranson | 0.788 | 0.140 | 31.523 | <0.001 | 2.200 | 1.670,2.896 |
APACHE Ⅱ | 0.415 | 0.067 | 38.897 | <0.001 | 1.515 | 1.330,1.726 |
将上述有序回归分析获得的危险因素代入ROC曲线进行进一步分析: NEUT、NLR、PLR、PDW、BUN、DDIM、Ranson评分及APACHEⅡ评分的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.693、0.894、0.728、0.689、0.692、0.586、0.717和0.753(表 3)。可见NLR的曲线下面积最大,其次为APACHEⅡ评分、PLR和Ranson评分,故NLR、APACHEⅡ评分、PLR和Ranson评分对于AP发展为SAP的预测价值较NEUT、PDW、BUN和DDIM更大。
变量 | 面积 | 标准误 | P值 | 95% CI | 最佳阈值 | 灵敏度(%) | 特异度(%) |
NEUT | 0.693 | 0.023 | <0.001 | 0.848,0.940 | 8.145 | 0.765 | 0.556 |
NLR | 0.894 | 0.039 | <0.001 | 0.617,0.769 | 6.105 | 0.929 | 0.761 |
PLR | 0.728 | 0.040 | 0.002 | 0.549,0.706 | 254.358 | 0.782 | 0.732 |
PDW | 0.689 | 0.038 | <0.001 | 0.614,0.764 | 13.75 | 0.576 | 0.692 |
BUN | 0.692 | 0.038 | <0.001 | 0.616,0.767 | 4.975 | 0.600 | 0.581 |
DDIM | 0.586 | 0.042 | 0.037 | 0.504,0.668 | 484 | 0.724 | 0.884 |
Ranson | 0.717 | 0.036 | <0.001 | 0.647,0.787 | 3.5 | 0.859 | 0.736 |
APACHEⅡ | 0.753 | 0.036 | <0.001 | 0.684,0.823 | 8.5 | 0.865 | 0.838 |
分别确定NLR和PLR预测SAP的最佳阈值,计算其灵敏度、特异度,如表 3所示。NLR的最佳阈值为6.105,灵敏度为92.9%,特异度为76.1%,PLR的最佳阈值为154.358,灵敏度为78.2%,特异度为73.2%。
2.4 NLR、PLR和Ranson评分及APACHEⅡ评分的相关性分析使用Spearman秩相关检验分析结果显示: NLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0342,P < 0.05);NLR与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.0210,P=0.003);PLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0218,P=0.002);PLR与APACHEⅡ评分呈无相关性(P=0.157)。相关性分析证实NLR比值越高,AP患者Ranson评分越高,APACHEⅡ评分越高,发展为SAP可能性越大; PLR比值越高,AP患者Ranson评分越高,发展为SAP可能性越大,PLR比值与APACHEⅡ评分无相关性。
2.5 NLR、PLR和NLR-PLR联合评分对于SAP的预测价值分析依据最佳阈值,计算NLR-PLR联合检测指标(NLR≥6.105且PLR≥154.358),同时绘制NLR-PLR联合检测、NLR(≥6.105)及PLR(≥154.358)的ROC曲线,计算其曲线下面积分别为: 0.864、0.758和0.710。故NLR-PLR联合检测对于预测SAP价值更大。
3 讨论SAP治疗的最佳时期是发病48 h内,尽早判断病情,及时予以治疗可改善临床预后[10]。由于Ranson评分纳入指标较多且繁琐,缺乏影像改变(有无胰腺坏死)和器官衰竭对预后的影响,此外在于第2次评分需在发病48 h后进行,而SAP患者常在发病48 h内即出现器官衰竭,故难以早期预测AP病情的走势[11]。APACHEⅡ是目前危急重症应用最广泛的评分系统,但是APACHEⅡ评分难以区分胰腺感染性坏死和无菌性坏死,且对疾病严重程度分层存在局限[12],此外由于急诊环境限制,大多数患者无法进行系统性评分。MCTSI是基于增强CT下胰周炎症反应程度和胰腺坏死范围的评价体系,可用于预测SAP的发生风险[13]。但MCTSI可能将筋膜周围的肿胀面积计算入内,不适合用于精准预测SAP[14]。目前,临床上尚无特异的预后指标来评估AP早期的严重程度,因此还需要一些具有较高的灵敏度和特异度的预测因子,在AP疾病的早期阶段预测SAP,改善患者预后。
Azab等[15]于2011年首次将NLR的概念应用于AP患者。研究发现NLR预测SAP患者在入住ICU或延长住院时间等方面优于WBC,其中NLR>4.7提示患者预后较差,可入住ICU[14]。Suppiah等[16]研究发现NLR在SAP组明显高于其余组,然而该研究的样本量较小(n=146),其中MAP病例较多且没有局部/全身并发症或器官衰竭。Zhang等[17]研究发现,NLR升高与ICU住院时间(> 7 d)以及住院病死率增加有关。有研究报道[18]发现NLR与Ranson评分,BISAP评分和实验室结果(尿素、肌酐、ESR、CRP)之间存在正相关。Li等[19]研究发现,NLR与红细胞分布宽度(RDW)、CRP、淋巴细胞-单核细胞比率相比,其ROC曲线下面积(AUC)最大。
本研究发现NEUT、NLR、PLR、PDW、BUN、DDIM、Ranson评分、APACHEⅡ评分均是早期重症胰腺炎的危险因素,在预测SAP病情方面具有统计学意义。同时绘制ROC曲线比较各危险因素的对于SAP病情的预测价值发现,NLR的AUC最大(0.894),比APACHEⅡ评分和Ranson评分的AUC大。前文所述APACHE Ⅱ评分和Ranson评分是临床广泛使用的评分系统,对于SAP具有较好的判断价值,但两者在AP发病48 h内无法获得。本研究发现NLR的AUC最大,即NLR比上述两种评分对于早期预测SAP的价值大。本研究进一步探讨了NLR和APACHEⅡ评分及Ranson评分的相关性。相关性分析发现NLR与APACHEⅡ评分和Ranson评分具有相关性,r值分别为0.210和0.342。即NLR值越高,计算的APACHEⅡ评分及Ranson评分越高,判断SAP的准确性越高,但由于r值较低,仍需大量样本进行进一步研究。本研究计算NLR最佳阈值为6.105,灵敏度为92.9%,特异度为76.1%。即NLR为6.105时其预测SAP的敏感性和特异性最高,提示AP患者早期发展SAP的可能性越大,尽早收治ICU,加强综合管理,改善预后。与之前的研究一致,本研究显示了高NLR与AP患者发展为SAP相关。
本研究比较各组间的实验室检查资料发现PLR(P=0.025)在各组间具差异有统计学意义,SAP组中PLR值较高。对于SAP的危险因素分析发现PLR[OR=1.003,95%CI(1.000,1.244),P=0.044]对于AP患者发展为SAP具有重要意义。本研究进一步探讨了PLR和APACHEⅡ评分及Ranson评分的相关性,相关性分析发现PLR与Ranson评分呈正相关(r=0.0.218),与APACHEⅡ评分无相关性。即PLR值越高,Ranson评分越高,判断SAP的准确性越高,但是上述相关性分析, r值均较低,仍需大量样本进行进一步研究证实。进一步计算ROC曲线下面积为0.728,次于NLR,说明其预测价值较NLR较小。最佳阈值为154.358,敏感度为78.2%,特异度为73.2%,即PLR为154.358时预测AP患者发展为SAP的敏感性和特异性最高。
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
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