急诊医学科是医院急危重症救治的首要场所,也是社会医疗服务体系的重要组成部分。现代急诊医学科已发展为集院前急救、医学急诊与危重病监护三位一体的大型的急诊医疗服务体系(EMSS)。作为医院的前沿窗口,急诊医学科直接反映了医院综合医疗质量及诊疗技术水平,也是衡量医院整体管理水平的重要标志之一。急诊信息学(emergency medicine informatics, EMI)是一个快速发展的跨学科领域,其利用先进的信息技术提高紧急医疗服务的效率及效能[1],包括电子病历、临床决策支持系统、远程医疗、数据分析、互操作性以及患者监测系统,全部旨在提高急诊医学科患者服务、简化工作流程以及改善临床结局[2]。近年的研究表明,急诊信息系统的实际效能不仅取决于功能数量,更取决于信息呈现时机、告警方式及其与急诊决策流程的匹配程度;与此同时,人工智能(artificial intelligence, AI)驱动的急诊分诊系统在患者优先级识别、候诊时间缩短和资源配置优化方面显示出应用潜力,但其真实世界推广仍受到数据质量、算法偏倚、临床信任及前瞻性验证不足等因素限制[3-6]。急诊全面数字化建设是建设智慧医疗的需要,是急诊医学科建设的需求,是急诊临床业务流程优化的基础,是急诊临床科研和质控管理的信息支撑手段。
当前,全球急诊医疗服务信息化建设呈现显著的地域差异与技术代际鸿沟。在当前国家深化公立医院高质量发展的时代背景下,急诊医学科信息系统的建设必须紧密围绕国家卫生健康委提出的“智慧医疗、智慧服务、智慧管理”三位一体智慧医院建设顶层架构,深度对标国家电子病历应用水平分级评价核心指标,全面彰显急诊急救“时效性强、多学科协同度高、急危重症链条长”的专业与专科特色,从而真正实现用数字化手段赋能生命救治。当前发达国家已形成较成熟的急诊信息化体系。在过去5年中,AI的快速发展越来越多地应用于编码、计费、质量控制、流程优化、医院管理以及对健康状况恶化的患者的早期识别[7]。传统的基于AI的预测模型使用大量临床和运营数据来学习如何实现预测单一临床目标,例如根据历史数据预测脓毒症[8]。美国通过" Meaningful Use" 计划推动急诊医学科信息系统(EDIS)标准化,实现90%三级医院电子病历互联[9],其中部分可与院前急救系统数据对接,但系统互操作性仍存在瓶颈。欧盟通过《欧洲健康数据空间法案》推动跨境急救数据共享。丹麦研究者通过集中分析丹麦院前创伤数据集发现在创伤患者轨迹的院前阶段早期利用AI可以预测特定手术需求,从而有助于创伤患者的早期分诊[10]。发展中国家面临更严峻挑战。世界卫生组织(2023)报告显示,非洲78%的急诊医学科仍使用纸质记录。我国虽在" 十三五" 期间实现三级医院电子病历广泛普及,但区域急救信息平台建设率不足40%,各城市间发展不均一,院前急救体系普遍存在院前和院内信息共享不足及衔接不畅[11],且存在系统碎片化问题导致“孤岛效应”,信息化建设数据标准缺失,影响多中心研究质量,同时对临床决策支持不足,存在隐私保护漏洞。因此制定具有前瞻性、实操性、通用性的行业指南,可有效破解当前急诊信息化建设的碎片化困局,为构建智能化、一体化的急危重症救治体系奠定基础。这不仅是技术革新的必然要求,更是践行" 生命至上" 医疗理念的重要实践。
1 指南的制订过程 1.1 指南的制作目的为医疗机构提供急诊信息系统(EIS)设计、实施与优化的标准化指导,通过信息化手段提升急诊救治效率,强化院前急救、院内急诊与多科室系统数据互通及数据安全,并辅助临床决策。
1.2 指南的制订原则本指南的制定遵循以下原则:
(1)科学性:指南内容以国内外急诊信息化、医院信息系统建设、医疗质量管理及数据安全相关研究证据、政策文件和行业规范为基础(如公立医院高质量发展核心指标、电子病历应用水平分级评价标准等),并结合专家咨询结果形成推荐意见,以保证指南条目的科学性和方法学基础。
(2)实用性:指南围绕我国三级医院急诊医学科信息系统建设中普遍存在的系统功能不完善、数据标准不统一、业务流程衔接不足及区域发展不均衡等问题,明确急诊信息系统建设的基本要求、和实施重点,以提高指南的实用价值。
(3)前瞻性:紧密结合急诊“五大中心”建设、急危重症多学科协同、院前院内一体化等核心专科特色。在满足当前急诊信息化建设实际需求的基础上,兼顾5G、人工智能、数据互联互通等发展方向,为后续系统升级和拓展预留空间。
(4)安全性:指南将数据安全、隐私保护、权限管理、系统稳定性和业务连续性作为急诊信息系统建设的重要基础,强调在系统设计、部署、运行和维护全过程中落实相关法律法规和医院信息安全管理要求。
(5)可持续性:充分考虑我国不同地区、不同医院在信息化基础、资源配置和管理能力方面的差异,强调分阶段建设和持续优化,为急诊信息系统的后续升级和拓展提供参考。
1.3 指南的制订方法联合国内急重症领域、其他医学领域、信息科工程师、医院管理者,参考国内外相关证据,系统收集并整理现有医学科信息化方案、研究及技术标准,通过专家面对面讨论对临床痛点与技术难点进行筛选,确定核心问题,然后经过证据检索与评价初步形成共识。采用德尔菲(Delphi)法向专家进行咨询,通过多次的咨询与交流,逐步获得统一意见,以得到有效服务于三级医院急诊医学科的信息系统建设的指导意见[12-13]。
由于急诊信息系统建设涉及组织流程、信息架构、数据治理和管理实践等多个方面,无法完全采用传统干预性研究的方法进行评价,因此本指南以政策规范、既有证据和Delphi专家共识相结合的方式形成推荐意见。
1.4 指南的适用对象主要对象:三级医疗单位信息部门(系统开发、运维)以及急诊医学科医护人员(系统使用者)。
扩展对象:三级医疗单位医院管理层(资源调配与政策支持)、医疗设备供应商(接口标准化开发)乃至卫生监管部门(数据互通与质控标准制定)。
2 德尔菲(Delphi)法 2.1 专家小组专家是由武汉医学会急诊医学分会从国内急重症领域、其他临床领域、信息科工程、医院管理领域进行推荐,然后通过电子邮件向各位专家发送了一份描述研究背景和目的的初步邀请函,以及一份参与协议表和基本信息表。专家小组成员的专业程度使用权威系数(Cr)进行评判,包括判单依据(Ca)与熟悉程度(Cs)[12-13]。
| $ Cr = \frac{{Ca + Cs}}{2} $ |
本研究根据指南主题和急诊信息系统建设特点,专家组以三级医院急诊医学领域专家为主体,同时纳入医院信息化相关专家领域专家,以兼顾急诊临床业务需求与信息系统建设要求。专家咨询内容涉及急诊业务流程、系统功能模块、数据采集与质控、系统安全稳定、信息互联互通及智慧急诊建设等方面。其中,信息化相关专家包括医院信息管理部门负责人、参与医院信息系统建设与管理的技术与研究人员。
2.2 德尔菲调查本研究在前期文献和政策文件梳理的基础上,以国家卫生健康委员会规划与信息司、国家卫生健康委员会统计信息中心发布的《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》为主要参考依据,结合三级医院急诊医学科急诊业务流程和信息化建设需求,由研究团队组织专家进行线下讨论,初步构建急诊信息系统建设指标框架。经讨论形成的初始框架包括6个一级指标(方面)、14个二级指标(问题)和22个三级指标(回答),内容涵盖急诊信息系统建设的功能模块、数据管理、质量控制、系统安全与稳定性以及未来拓展方向等方面。问卷具体内容见附表1。
在初始指标框架形成后,本研究采用一轮德尔菲专家调查。专家根据5点李克特量表对各级指标的重要性进行评分,其中5分表示“非常重要”,4分表示“重要”,3分表示“一般”,2分表示“不太重要”,1分表示“不重要”。同时,专家可对指标设置、条目表述及内容完整性提出修改、补充或删除建议。
指标筛选主要依据平均重要性评分、变异系数和满分百分比进行综合判断。指标保留需同时满足以下标准:平均重要性评分≥4.5,变异系数≤20%,满分百分比≥20%[14]。对于未达到上述标准的指标,研究团队结合专家组书面意见进行讨论,并根据具体情况予以补充、修改、合并或删除。为评价专家意见的一致性,本研究采用Kendall协调系数(Kendall' s W)对专家评分结果进行分析,并进行χ2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。
德尔菲专家咨询结束后,研究团队对专家评分结果和书面修改意见进行汇总分析,依据指标筛选标准及专家反馈对初始条目进行修订。修订内容主要包括优化条目表述、合并内容相近的指标、删除重复或必要性不足的内容,并对部分建设要求进行规范化处理。随后,研究团队将修订后的指南框架及推荐内容提交指导专家组进一步审议。指导专家组结合急诊临床实践、医院信息化建设需求及指南适用性,对推荐内容进行讨论和修改,最终形成三级医院急诊医学科信息系统建设指南的推荐框架和主要内容。
3 结果 3.1 专家小组专家小组共由35位专家组成,其中包括急诊医学科医生16名、院前与急救领域医生3名、重症医学医生2名、儿科医生4名、其他临床医学领域专家5名,以及信息技术领域专家5名。专家在各自专业领域的工作年限为17~42年。小组成员的平均判单依据(Ca)为0.789,熟悉程度(Cs)为0.811,综合平均权威系数(Cr)为0.800,显示出本研究专家团队整体具有较高的权威性。
3.2 德尔菲调查结果根据35位专家问卷结果统计,共有2个一级指标、6个二级指标和13个三级指标未达到预设保留标准。研究团队结合专家意见,对未达标条目进行了修改或删除。基于专家问卷进行Kendall协调系数分析。结果显示,全部评分条目的Kendall' s W为0.094,差异具有统计学意义(χ2=115.491,P<0.001)。分层分析显示,一级指标、二级指标和三级指标的Kendall' s W分别为0.130、0.115和0.075,P值均 < 0.05,提示专家对指标重要性评价具有统计学一致性,但协调程度相对较低。最终形成4个方面、9个核心问题及相应推荐意见,具体内容见表 1,详细条目筛选结果见附表2。
| 方面 | 核心问题 | 推荐要点摘要 | 对应章节 |
| 急诊信息系统架构与功能设计 | ①核心模块应包括哪些部分 | 预检分诊、抢救工作站、留观工作站、移动护理、急诊质控等核心模块协同运行,突出时效性与优先级 | 4.1 |
| 急诊信息系统架构与功能设计 | ②如何设计逻辑架构和网络架构 | 采用模块化架构,强化院前—院内衔接、统一患者主索引、标准接口和实时事件通知 | 4.2 |
| 急诊信息系统架构与功能设计 | ③电子病历如何满足多场景需求并保障数据质量 | 场景化模板、结构化录入、数据自动抓取、修改留痕、实时质控 | 4.3 |
| 急诊预检分诊与智能决策支持 | ④预检分诊系统的核心功能及优化设计 | 强化全流程信息管理、分诊执行、质控管理、生命体征监测和智能预警 | 4.4 |
| 急诊信息系统与质控管理 | ⑤如何支持五大中心质控数据自动生成与上报 | 标准化采集、逻辑校验、结构化报表、闭环追踪 | 4.5 |
| 急诊信息系统与质控管理 | ⑥如何简化死亡证、疫情上报等流程 | 自动提取、辅助生成、流程触发、规范上报 | 4.6 |
| 急诊信息系统的安全性与稳定性 | ⑦采取哪些技术手段保障数据安全 | 数据安全防护、访问控制、日志审计、隐私保护与合规管理 | 4.7 |
| 急诊信息系统的安全性与稳定性 | ⑧宕机时如何保障基础功能运行 | 应急预案、替代流程、业务连续性保障、恢复补录与复盘改进 | 4.8 |
| 急诊信息系统的安全性与稳定性 | ⑨如何构建高安全、高稳定的系统架构 | 模块化架构、高可用部署、标准接口、性能监测与运维治理 | 4.9 |
进一步提高推荐意见证据来源和实施优先顺序的透明度,在表 1基础上,本研究对9项主要推荐意见的证据基础及建设层级进行了归纳,见表 2。表 2中的A、B、C用于反映推荐意见的主要证据来源,不等同于传统临床干预问题中的GRADE推荐强度分级;其中,A级主要依据国家政策规范、行业标准、权威指南或高质量系统综述,B级主要依据观察性研究、技术规范、单中心实践研究及已有共识,C级主要依据专家经验、管理实践总结或间接证据。
| 推荐意见 | 主要内容 | 证据来源分层 | 主要依据类型 | 实施层级 |
| 推荐意见1 | 建设预检分诊、抢救、留观、移动护理、急诊质控等核心模块 | B | 国内规范性共识、急诊管理文件、观察性研究及专家共识 | 基础层(必选) |
| 推荐意见2 | 构建院前—院内衔接的逻辑架构和网络架构,强化标准接口与实时协同 | B | 信息化政策文件、标准规范、院前协同研究和系统综述 | 进阶层(推荐) |
| 推荐意见3 | 优化急诊电子病历场景化应用并加强数据质量控制 | A | 国家政策规范、电子病历管理文件、信息标准与相关研究证据 | 基础层(必选) |
| 推荐意见4 | 完善预检分诊系统功能,提升分诊效率与准确性 | B | 分诊规范、观察性研究、信息化实践研究及专家共识 | 基础层(必选) |
| 推荐意见5 | 支持五大中心质控数据自动采集、分析与上报 | A | 国家质控指标、标准化上报要求、注册数据库与质控平台建设经验 | 进阶层(推荐) |
| 推荐意见6 | 简化死亡证、疫情上报等流程,减少非诊疗性负担 | A | 国家报告规范、电子病历管理政策、结构化上报与流程集成研究 | 进阶层(推荐) |
| 推荐意见7 | 建立数据安全、访问控制、日志审计和隐私保护体系 | A | 数据安全相关法律法规、个人信息保护要求、信息安全规范及系统安全研究 | 基础层(必选) |
| 推荐意见8 | 完善宕机应急和业务连续性保障机制 | B | 医院信息系统应急管理实践、停机应对研究及管理经验 | 基础层(必选) |
| 推荐意见9 | 构建高可用、可扩展、可运维的整体急诊信息系统架构 | B | 构建较高等级高可用、可扩展、可运维的整体急诊信息系统架构 | 创新层(可选) |
| 注:证据基础等级说明:A级,主要依据国家政策规范、行业标准、权威指南或高质量系统综述;B级,主要依据观察性研究、技术规范、单中心实践研究及已有共识;C级,主要依据专家经验、管理实践总结或间接证据。实施层级用于从指南推广和落地角度对推荐意见进行归类,其中基础层(必选)指三级医院急诊信息系统建设的基本要求,进阶层(推荐)指在具备一定信息化基础上应逐步完善的建设内容,创新层(可选)指可根据医院条件和发展阶段审慎推进的拓展性内容。 | ||||
急诊信息系统的核心模块应包括哪些部分?各模块的功能如何体现急诊救治的时效性和优先级特点?
推荐意见1:急诊信息系统的核心模块应包括预检分诊模块、急诊抢救医师工作站、急诊留观工作站、急诊移动护理、急诊质控模块。预检分诊模块快速分级,危重患者自动优先推送,优先处理最紧急患者,减少轻症患者占用资源,全流程形成闭环管理,从而确保患者急诊救治的时效性和优先级。
4.1.1 预检分诊模块基于国家卫健委的急诊分诊的“三区四级”原则,改进和优化预检分诊流程;自动采集设备数据,基于急诊症状学知识库,以及多种自动评分工具,帮助分诊护士快速、准确完成预检分诊。对群体事件等特殊流程进行专门设计,与医院挂号流程无缝对接,提高预检分诊的效率和质量[15]。
功能:快速录入患者基本信息、主诉、生命体征(设备直连,如智能血压计)。自动分诊分级,支持辅助决策。与院前急救对接[16]。
优先级:
(1)通过与硬件仪器的连接获取生命体征后。根据生命体征恶化自动触发警报,升级分诊等级。通过结构化检伤字典录入患者主诉,实现对病情自动分级。
(2)内嵌疼痛评分、创伤评分等智能评分模块,满足急诊精细化分级管理。
(3)采用四级分级管理及绿色通道优先就诊模式。
时效性:
(1)患者入院≤3 min完成分诊,避免纸质登记;
(2)扫码建档(如医保电子凭证)。分诊结果直接推送至抢救区/诊室屏幕,高优先级患者(如Ⅰ级)自动触发全院预警。
(3)通过与患者院前急救对接,获取患者入院前信息,实行快速分诊。
4.1.2 急诊抢救工作站功能:实现急诊处方和检查、检验、治疗、手术等处置的全流程管理。急诊医生实现对患者处方下达、病历录入。急诊护士则实现医嘱执行,护理表单录入等[16]。
优先级:
(1)患者分级可视化:根据分诊等级自动标记患者(如红色=Ⅰ级濒危,黄色=Ⅱ级危重),抢救床位电子屏同步高亮显示。
(2)恶化自动升级:若生命体征(如呼吸频率>30次/min)超出阈值,系统自动提升优先级并推送告警至主治医生手机端。
(3)智能床位分配:空闲抢救床可优先分配给更高优先级患者,并支持人工干预的优先级调整机制。
(4)设备冲突仲裁:当呼吸机/除颤仪不足时,系统基于优先级算法推荐分配方案,支持主任终端一键裁决。
(5)多学科会诊协同:抢救中触发会诊时,可同步患者关键检查和诊疗信息,并促进相关专科及时响应。
(6)任务分派看板:根据角色(主诊、麻醉、护理)自动分配任务(如“护士A负责建立静脉通路,医生B负责气管插管”)。
时效性:
(1)标准化抢救医嘱模板:可根据医院制度建立标准化抢救医嘱模板,以减少重复录入并提高抢救流程一致性。
(2)药品/检查绿色通道:抢救医嘱自动标记最高优先级,药房优先配药,检验科即刻处理。
(3)执行闭环监控:医嘱状态实时更新(如“已开立→已配药→已执行”),超时未执行自动提醒护士长。
4.1.3 急诊留观工作站对患者基础信息进行全方位交互式管理,支持针对患者的医疗行为基础操作。以患者为中心,全面记录患者诊疗过程医疗数据,通过患者管理全面搭建院内一站式急救信息管理平台,是急诊急救信息化管理的基础服务模块。
功能:由急诊医生对患者进行留观评估,下达留观通知。医师判定是否进入留观,系统根据医师下达留观通知,即可准备进入留观[17]。
时效性:
(1)一键留观登记:支持扫码/刷身份证3 s完成信息录入,自动分配留观床位。
(2)生命体征自动采集:通过对接硬件设备(如无线心电监护)实时传输数据,异常值(如SpOx2<92%)触发弹窗+语音报警。
(3)时间敏感任务提醒:自动计算留观时长(如 > 24 h未处置则标黄提醒);对需复查项目(如腹痛患者6 h后血常规)提前30 min推送医嘱建议。
优先级:
(1)风险评分看板:集成MEWS(改良早期预警评分)等工具,自动计算分值并分色显示(红/黄/绿)。
(2)病情恶化自动升级:例如当MEWS≥5时,系统自动:提升为" 高危留观" 并通知上级医生;推荐转入抢救室或住院。
(3)床位周转监控:实时显示留观床位使用率、平均滞留时间,对超时患者(如>72 h)强制弹出处置建议(出院/住院)。
(4)设备智能调度:根据优先级分配监护仪等设备,空闲时自动提醒回收消毒。
(5)自动出院评估:结合预设标准(如生命体征稳定+检查完成)生成出院风险评估报告,辅助医生决策。
(6)分级转诊推荐:高危患者,一键发起住院预约(抢占专科床位);低危患者:推送社区随访建议。
4.1.4 急诊移动护理移动护理系统实现了对医嘱实际执行的全过程跟踪,完整地闭合医嘱的生命周期,使护理质量监控和护理工作量的量化成为可能。其次通过对条码等先进技术的使用,尽可能来帮助护理人员尽可能地减少工作流程和强度从而达到流程优化的效果,通过无线网络保持与整个信息网络系统实时连接,通过移动终端将患者信息带到了患者床旁,真正实现移动临床工作。在降低医护人员工作强度的同时,降低差错率。
4.1.5 急诊质控随着国家急诊医学专业医疗质量控制指标的修订完善,以及国家医疗质量安全改进目标、各专业质控工作改进目标的持续推进,精细化急诊医疗质量控制迅速成为急诊医学科关注的焦点,质量管理内容逐步覆盖结构质量、过程质量和结果质量。[17-22]
4.2 急诊信息系统架构与功能设计方面问题如何设计急诊信息系统的逻辑架构和网络架构,以支持院前急救与院内急诊的高效衔接?
推荐意见2:院前急救通过5G/专网实时传输生命体征、电子病历至急诊医学科,边缘计算节点就近处理关键数据。网络层部署双链路热备,保障急救车到急诊医学科的数据零中断传输,抢救团队可提前准备。系统集成方面,建立统一患者主索引(EMPI),通过标准化接口(HL7/FHIR/DICOM)对接HIS、LIS、PACS等院内系统。采用消息中间件实现跨系统实时事件通知。实现系统间自动推送危急值、会诊请求。
4.2.1 网络架构设计设计原则:数据传输实时性、系统可靠性、安全合规性、业务协同性。
网络架构:
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| 图 1 急诊信息系统的逻辑架构和网络架构示意图 |
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院内:依托现有网络环境,并实现急诊分诊、留观、抢救和介入手术、急诊重症等区域的院内WIFI覆盖,以支持移动端设备等;
院前架构:院前部署5G网络,支持高带宽、低延迟传输,支持整合多模通信模块(5G+Wi-Fi 6),支持设备协议转换(如HL7↔MQTT)。
网络隔离:
物理隔离+零信任架构,院前网络划分急诊专网,与院内网络隔离,并设置急诊网络终端双因子认证和网络隔离策略。
4.2.2 院内外系统集成设计考虑到院前和院内系统的特殊性,故系统集成需要先完成数据标准统一、数据集成、流程集成。
数据标准统一:主要是院前监护设备(心电监护、胎心监护等)、检查设备(心电图、血气分析、血糖和院前超声)等设备的数据标准统一。
数据集成:解决院前信息孤岛问题,通过5G网络技术,实现院前监护设备信息、院前检查设备数据的实时传输,并可解决院前抢救措施、院前病历录入信息等病历信息的同步,形成院内外数据集成共享机制。
流程集成:打破院前信息孤岛,基于院前信息共享机制,将院前急救与院内进行协同,实现急救必要检查前置、院前院内会诊等业务流程协同[23]。
4.2.3 院内流程设计急诊信息系统与EICU、ICU、院内手术室的无缝对接。
基于院内集成平台和数据中心,将急诊信息系统患者急救数据进行集成、共享,以便为后续重症、急诊手术、介入手术提供诊疗数据支持[24]。
床旁快检数据:统一快检设备接口,并集成于院内统一医疗档案体系中。
患者急诊检验、检查数据:集成于院内统一医疗档案体系中患者体征和急诊病历、处置信息:集成于院内统一医疗档案体系中。
4.2.4 急救协同:绿色通道五大中心绿色通道,打通急诊、EICU、CCU、手术室、介入室、病房间业务流程。
新技术应用:利用物联网与5G技术、AI智能分诊等新兴IT技术,在院内通过接入集成平台和数据中心实现院内急诊信息跨系统共享,打破信息孤岛,共享资源。通过接入区域卫生信息平台实现院前跨机构的数据互通[25];院前远程医疗结合机器学习增强分诊有望提高分诊准确性,并支持部分低危患者的安全分流,因此院前—院内信息协同不仅是数据实时传输问题,更是急诊资源前移配置与优化调度的重要基础[26]。
(1)物联网技术:实现院前急救与院内救治的无缝协同车载设备实时数据传输:通过5G物联网技术,救护车配备心电图机、监护仪、移动CT等设备,实时将患者的生命体征、影像数据等传输至医院急诊平台,实现“上车即入院;5G救护车支持远程会诊,院内专家提前介入急救方案制定[27]。
急救资源动态管理:物联网结合GPS定位技术,实时监控急救车位置和医疗舱状态,优化急救站点调度。
(2)AI智能分诊:优化急诊流程与资源分配,实现分级诊疗与风险识别
AI分诊系统通过自然语言处理和医学数据库,快速评估患者病情紧急程度。AI分诊系统通过患者症状提问,精准匹配医疗资源,减少人为分诊误差,电子病历同步至接诊医生端。
(3)打破信息孤岛,共享资源。实现院内跨系统、院前跨机构的数据互通
院际转运过程中患者信息传递不完整、格式不统一和沟通延迟仍是影响连续救治的重要风险因素,整合健康信息交换、远程医疗和标准化转运工具有助于降低信息错漏并改善转运患者结局,尤其对资源相对不足地区更具意义[28]。在院内,通过接入集成平台和数据中心实现数据的互联互通,实现急诊一键呼叫功能可同步触发多科室协作,形成“一张急救床完成全流程救治”的模式。在院前,通过接入区域卫生信息平台整合医院HIS、LIS、PACS等系统,实现急诊患者数据共享,急诊远程协作与多学科联动,通过5G+云平台,上级医院专家可远程指导基层急救团队[29]。
4.3 急诊信息系统架构与功能设计方面问题急诊电子病历系统如何满足多场景需求并保障数据质量?
推荐意见3:急诊电子病历系统通过智能化设计实现全场景覆盖与数据质控。系统内置抢救、留观等场景化模板,医护人员可快速切换工作模式,移动端支持床旁实时录入。采用结构化表单和医学术语库规范录入内容,AI实时监测逻辑错误并提醒补全关键信息。系统自动抓取检验检查数据,避免人工转录差错,同时建立修改留痕机制确保数据可追溯,如在系统底层使用区块链技术。质控引擎实时校验病历完整性,对异常数据自动预警,从录入到归档形成闭环管理,既提升急诊工作效率又保障病历真实可靠。
4.3.1 多场景需求方法(1)优化系统功能设计
急诊系统可以设计快捷录入方式,如模板化、结构化录入,预设常见症状、诊断、处置等选项。引入语音转写、智能摘要或生成式人工智能辅助病历书写,医护人员可通过语音收集智能生成、勾选、填空等方式快速完成病历记录,减少手工输入时间[30];同时系统支持在多种终端设备上使用,如台式电脑、平板电脑、移动推车等,方便医护人员在急诊室、抢救室、留观区等不同场所随时录入和查看病历信息。另外系统设置合理用药和后台审方系统,对用药医嘱实时监控和提醒,避免药物相互作用、过敏等问题;对于危急值、特殊病情等情况进行预警,及时通知医护人员[27]。
(2)实现信息共享与协同
急诊电子病历系统与医院内部的其他信息系统,如医嘱系统、检查检验系统、护理系统、药房系统等进行集成,实现数据的自动传输和共享,避免重复录入,提高工作效率;同时可以支持多科室协同,系统方便急诊医学科与其他科室之间的沟通和协作,如手术室、EICU等。对于需要转诊或会诊的患者,病历信息能够快速准确地传递给相关科室的医生,为后续治疗提供依据。
(3)满足不同患者类型需求
根据急诊患者的病情分类,如急诊普诊、复诊、留观、抢救等,系统设计不同的病历模板,满足各类患者病情记录的特殊要求。例如,抢救病历可增加各个临床操作时间节点等内容,展现整个抢救过程。那对于绿色通道患者、急危重患者,系统提供特殊的标记和处理流程,确保其优先得到治疗。如辅助检查可通过特殊预警标记实时同步辅助科室检查系统,预留检查时间。
4.3.2 保障数据质量(1)建立数据质量控制体系
制定严格的数据录入规范和标准,明确各项数据的填写要求、格式、取值范围等,确保数据的时效性、准确性和一致性[31]。例如,规定患者的基本信息、诊断名称、药品名称等必须使用标准化术语和编码;同时将关键信息设置为必填项,如患者姓名、年龄、性别、诊断、治疗措施等,防止数据缺失。另外系统需要同步关注数据逻辑校验、信息冗余及与临床工作流的适配性,并坚持“系统辅助生成—人工核对确认—留痕归档”的原则,以降低和关键信息错误和遗漏风险[32]。如检查临床诊断与病例记录、检查结果之间的一致性,及时发现并纠正错误数据,并通过人工审核完成最终的信息确认。
(2)完善数据字典管理
建立统一的数据字典,涵盖患者基本信息、疾病诊断、药品、检查检验项目等各类数据元素,确保全院范围内数据的一致性和规范性[31]。各系统都基于同一数据字典进行数据的录入和查询。在建立同意数据字典后定期对数据字典进行更新和维护,确保其内容与最新的医学知识、临床实践和行业标准相符合。当有新的疾病名称、药品上市或检查项目更新时,及时在数据字典中添加相应条目,并同步到各个相关系统。
(3)加强数据安全管理
通过统一单点登录、身份认证、角色权限管理等手段,限制不同用户对电子病历系统的访问权限。只有授权的医护人员、管理人员等才能按照其职责范围访问和操作相关数据,防止未经授权的访问和数据泄露。
其次,可以采用加密技术对传输和存储的数据进行加密处理,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改,即使数据被非法获取,也难以解密和读取其中的内容。
更重要的是建立完善的数据备份机制,定期对电子病历数据进行备份,并将备份数据存储在安全的地方。同时,制定数据恢复计划,以便在遇到系统故障、数据丢失等情况时能够及时恢复数据,保证数据的完整性和可用性。
(4)开展数据质量监测与评估
对电子病历数据进行定期监测,及时发现数据质量问题,如数据缺失、错误、不一致等。可以设置监测指标和阈值,当数据质量指标超出正常范围时发出警报。另外依据相关标准和规范,如《电子病历系统应用水平分级评价标准(试行)》等,定期对电子病历数据质量进行评估。评估结果可作为改进系统和优化数据质量的依据,同时也可用于对医护人员的数据录入工作进行考核和评价。
(5)强化人员培训与教育
对使用急诊电子病历系统的医护人员进行系统操作培训,掌握正确的数据录入方法和规范,在工作中自觉遵守数据录入规范,注重数据的准确性和完整性,如危急值管理填写清楚处理意见等。
4.4 急诊预检分诊与智能决策支持方面问题急诊预检分诊系统的核心功能应包括哪些?如何设计急诊分诊系统以提升分诊效率和准确性?
推荐意见4:急诊预检分诊系统的核心功能应包括全流程信息管理(支持多证件识别、HIS系统对接及特殊患者标识)、三区四级分诊执行(自动分区匹配处置路径)以及质控管理模块(监测分诊符合率、候诊时间及危急值闭环追踪)。系统设计应整合生命体征实时监测、智能预警及自动分级调整功能,并配备应急管理模块以应对群伤事件,从而提升分诊效率和准确性。
4.4.1 急诊预检分诊系统的核心功能急诊预检分诊系统的功能主要包括分级设置、规则设置、症状知识库设置、年龄段设置、患者基本信息设置、评分单配置、读卡设置、单据打印设置、辅助功能设置、卡号生成设置、科室默认去向设置、排队顺序设置等[15],这些内容可以使预检分诊高效、快速、准确。急诊预检分诊系统应整合国际标准分级规则、动态症状知识库及多维度评分工具,支持患者信息智能采集、生命体征实时监测和自动分级处置路径匹配。同时配备质控管理模块,实时监测分诊符合率、候诊时间及危急值闭环追踪,提升急诊救治效率[33-34]。
4.4.2 急诊分诊系统的设计智能化的患者信息登记是基础功能。系统需支持多种证件读取(就诊卡、身份证、医保卡等),实现与HIS系统的无缝对接,自动获取患者基本信息。特别需要关注特殊患者群体,如“三无”患者的特殊标识和后续信息补录功能,以及群体性事件的批量登记管理。系统还应详细记录患者来院方式、发病时间、发病地点等关键信息,为后续诊疗提供完整数据支持[15]。
智能化三区四级分诊管理是核心功能。系统基于国内通用的四级分诊标准自动匹配红、黄、绿三区诊疗方案,为临床决策提供标准化支持。在具体实施中,系统整合了人机对话引导、生命体征自动采集分析,并实时调用早期预警评分(MEWS)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)等专业评分工具。最终临床医生根据实际情况进行人工审核完成分诊,这样既确保了分诊流程的规范化执行,提升分诊效率和准确性,为患者安全提供了有力保障[35]。
动态的生命体征采集与监测功能至关重要。系统应支持与各类医疗设备的对接,自动采集血压、血氧、心率等关键指标,并将数据实时保存至系统。这些数据不仅作为分诊依据,还应自动导入电子病历,提供异常生命体征预警和分级复评提醒等功能,为后续诊疗提供参考[36-37]。
系统需具备完善的标识管理功能。包括腕带打印、电子定位腕带等,确保患者身份准确识别,特别对危重患者的管理至关重要。系统应支持与叫号系统的联动,实现候诊患者的有序管理,确保按照分诊级别在规定时间内完成接诊[38]。
系统还应具备强大的应急管理能力。包括群伤事件的快速登记、分类管理,以及特殊情况的应急处理流程。系统需支持患者去向的自动记录和查询功能,为医疗质量管理和统计分析提供数据支持[39]。
4.5 急诊信息系统与质控管理方面问题急诊信息系统如何支持五大中心(胸痛中心、卒中中心等)的质控数据自动生成与上报?
推荐意见5:急诊信息系统应基于标准化数据接口和结构化流程,实现五大中心质控数据的自动采集、实时分析与智能上报。系统需预设国家质控指标与逻辑规则,构建闭环管理路径,确保数据完整性、准确性与可追溯性。
4.5.1 数据标准化与自动采集从急诊专科注册数据库建设经验来看,质控和研究用途的数据平台应围绕标准化临床事件构建通用数据元素,并映射至统一术语体系,以支持跨机构质量测量、数据共享和后续研究复用[40],五大中心(胸痛中心、卒中中心、创伤中心、危重孕产妇救治中心、危重新生儿救治中心)的质控数据需遵循国家卫生健康委员会发布的质控指标。急诊信息系统应通过标准化接口(HL7/DICOM)与各中心子系统(如心电图机、CT/PACS、床旁POCT等)对接,实时抓取关键时间节点(如患者到院时间、影像检查完成时间、溶栓/介入治疗时间)及诊疗数据。通过物联网技术记录患者从院前急救到院内救治的全流程时间戳,时间节点自动标记, 避免人工录入误差。同时,对于关键数据联动采集:例如卒中中心患者完成头颅CT后,系统自动提取影像报告关键词(如“脑梗死”“出血体积”),并与LIS检验结果关联存储[41-44]。
4.5.2 质控指标配置与逻辑校验在急诊信息系统中预定义质控指标计算规则,结合规则或AI算法实时校验数据逻辑(如溶栓时间早于CT完成时间则为异常),自动生成质控报告。根据最新指南更新质控阈值,系统自动同步规则并触发预警。对逻辑矛盾或超限数据标记为“待复核”,需上级医师确认后方可上报[43-44]。
4.5.3 自动上报与反馈优化质控数据经系统审核后,按国家上报模板自动生成结构化报表,通过加密通道上传至医院质控平台及省级/国家级监管系统。管理端可查看各中心达标率、时间分布热力图及横向对比数据,进行多维度分析,并支持一键导出整改建议。上级平台下发的质控问题自动推送至责任医师工作站,限期整改并反馈结果[43, 45-47]。
4.5.4 安全与权限管理质控数据涉及患者隐私与医院运营指标,需采用角色权限分级,并通过区块链技术保障数据防篡改。审计日志追踪,记录数据修改、上报及反馈全过程,支持溯源至操作者IP地址与时间戳。对外传输数据需隐去患者姓名、身份证号等敏感信息,符合《信息安全技术个人信息安全规范》[41, 46-48]。
4.6 急诊信息系统与质控管理方面问题如何通过信息系统简化死亡证、疫情上报等流程,减少医护非诊疗时间消耗?
推荐意见6:急诊信息系统应与国家传染病网络直报系统、死亡医学证明管理平台等实现集成,通过标准数据接口和结构化数据对接,实现报告数据的自动提取、辅助生成与加密上报。
4.6.1 系统集成与接口对接标准化依急诊信息系统(EIS)应与电子病历系统(EMR)、LIS、影像系统(PACS)等互通,标准化接口(HL7/FHIR)对接国家网络直报平台,实现诊断信息、死亡数据、实验室结果等的自动提取、实时校验与一键上传[49-51]。
4.6.2 数据结构化与智能填报支持系统应基于预设关键字段与逻辑关系,通过自然语言处理(NLP)与ICD编码联动,自动识别死因链条、疾病分类与报告类型,减少人工填报负担[49, 52-53]。
4.6.3 自动触发机制与多角色协同患者死亡或检验结果异常(如法定传染病病原体阳性)时,系统应自动触发任务推送主责医师工作站,支持主诊医生、护士、病案人员、预防保健科等多角色协同填报与审核[51]。
4.6.4 上报流程规范化与结果回馈机制数据上报流程应符合《传染病信息报告管理规范》要求[53]。信息系统统一加密生成报文,上传至属地疾控直报平台。系统实时显示“待审核”、“通过”或“退回”等状态,并全程记录修改与上报日志,确保上报数据透明可追溯。
4.6.5 权限控制与审计溯源机制系统须基于《信息安全技术个人信息安全规范》[54]实施细粒度权限管理。医师限于辖区病例填报;预防保健科拥有审核权限;关键数据变更需记录操作者账号、终端IP、时间戳,确保满足合规追溯要求。
4.6.6 应急场景与容灾机制设计若遇接口异常或网络故障,系统应支持切换至应急上报模式(网页端直报)[51]。系统需内置预警提示、补报指导,确保信息不断链,保障重大公共卫生事件应对能力。
4.7 急诊信息系统的安全性与稳定性方面问题急诊信息系统应采取哪些措施保障数据安全与合规管理(如防网络攻击、防篡改)?
推荐意见7:急诊信息系统应围绕数据全生命周期建立安全与合规管理体系,包括身份认证、访问控制、最小权限授权、传输与存储加密、日志审计、敏感数据脱敏及异常访问告警等措施,以降低数据泄露、非法篡改和违规使用风险,并满足医疗数据安全与个人隐私保护的法律法规要求。
4.7.1 数据安全防护急诊信息系统应对患者身份信息、电子病历、检验检查结果、质控数据和上报数据等进行分类分级管理,在传输过程中采用加密通信协议,在存储过程中采用数据库加密、文件加密或其他可信保护措施,降低信息在采集、传输、共享和调用过程中的泄露风险[55-57]。
4.7.2 访问控制与权限管理系统应建立基于角色的访问控制机制,按照岗位职责设置最小必要权限,避免无关人员查看、导出或修改敏感数据。对于跨系统调用、第三方维护和远程访问,应建立审批、授权和留痕机制[55, 57]。
4.7.3 审计追踪与合规管理系统应保留关键操作日志,对数据新增、修改、删除、导出和上报等行为进行全过程追踪,并具备异常访问监测和审计分析能力[55-57]。急诊信息系统的数据采集、存储、共享和使用,应符合《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规要求。
4.7.4 人员安全与外部访问管理除技术防护外,还应加强院内用户和厂商技术人员的安全培训、账号管理和行为约束。对于涉及系统升级、远程维护和故障排查的外部访问,应通过堡垒机、身份校验、操作审计等手段实施管理[55-57]。
4.8 急诊信息系统的安全性与稳定性方面问题系统突发宕机时,如何保障急诊核心业务连续运行?
推荐意见8:急诊信息系统应建立以业务连续性为目标的宕机应急机制,围绕故障分级响应、应急切换、人工替代流程、恢复补录和事后复盘等环节进行设计,以保障分诊、病历记录、医嘱执行和重点信息查询等核心功能在异常情况下持续运行。
本节主要聚焦系统故障、网络中断、服务器异常等场景下的业务连续性保障和恢复流程,不再展开数据安全、隐私保护和整体高可用架构设计等内容。
4.8.1 应急预案与故障分级医院应针对急诊信息系统制定专项应急预案,并根据故障影响范围和严重程度建立分级响应机制,明确值守人员、信息技术人员、临床科室负责人和医院管理部门的职责分工[58]。
4.8.2 核心业务连续性保障在系统异常期间,应优先保障预检分诊、患者身份识别、关键病历记录、检查结果查询、医嘱执行记录等急诊核心业务运行。必要时可启用本地缓存、只读备份、单机应急程序或纸质替代流程,以降低系统中断对患者救治的影响[59-60]。
4.8.3 系统恢复与数据补录系统恢复后,应对故障期间形成的纸质记录、离线数据或临时记录进行校验、补录和追踪,确保数据连续性、一致性与可追溯性。恢复过程应遵循“先验证环境稳定、再恢复业务运行、后完成补录校核”的原则[58-59]。
4.8.4 复盘与持续改进每次故障事件后,应形成完整事件记录,对故障原因、响应效率、业务影响和恢复效果进行复盘,并针对发现的问题修订预案、优化流程和加强演练[58]。
4.9 急诊信息系统的安全性与稳定性方面问题如何构建高可用、可扩展且便于运维治理的急诊信息系统架构?
推荐意见9:急诊信息系统应采用面向高可用、可扩展和易维护的总体架构设计,结合模块化部署、标准化接口、性能监控、容灾备份和运维治理机制,提升系统在复杂急诊场景中的稳定运行能力与持续演进能力。
本节主要聚焦整体架构设计与运维治理,包括系统模块划分、接口标准、高可用部署、性能监控和版本管理等内容,不再重复数据安全和宕机应急流程。
4.9.1 总体架构设计急诊信息系统应根据医院规模和业务复杂度,采用模块化、松耦合的系统设计思路,强化预检分诊、抢救、留观、护理、质控等核心模块之间的协同,并支持与HIS、LIS、PACS、手术室、重症系统等平台的标准化对接[18-19, 61]。
4.9.2 高可用与扩展能力系统部署应充分考虑高并发访问、关键节点冗余、数据库容灾、网络负载均衡和服务扩展能力,以适应急诊高峰、突发公共事件和区域协同等场景下的业务需求[59-60]。
4.9.3 运维监测与版本治理应建立统一的运维监控体系,对服务器、数据库、网络链路、接口调用、系统响应时间和关键错误进行持续监测。对于系统升级、配置变更和接口改造,应实施标准化变更管理、灰度发布和回退机制,以减少对临床业务的影响[56-58]。
4.9.4 持续优化与迭代升级急诊信息系统建设不宜一次性追求全部高级功能,而应结合医院实际需求、资源条件和发展阶段进行迭代优化,在保障核心功能稳定运行的基础上,逐步推进高级互联互通、智能预警和创新应用[20-21]。
5 讨论 5.1 指南的整体评价与适用性急诊医学科作为医疗机构中处理急危重症的前沿阵地,在数字化浪潮进一步推进,AI飞速发展的背景下,要顺应时代发展,就需要不断吸纳优秀的技术,优化流程。因此急诊医学科信息系统的建设不仅是技术升级,更是救治模式的重构。通过标准化流程、实时数据互通与智能化支持,显著提升救治效率、保障患者安全,并为医院管理、科研创新提供坚实基础。本指南的形成过程系统检索了国内外急诊信息化相关临床应用、研究证据及技术标准,并采用Delphi法对核心条目的重要性进行评价和筛选。通过多学科专家协作,结合中国医疗机构信息化水平与急诊救治需求,最终形成4个方面、9个核心问题及相应推荐意见,涵盖系统架构、流程优化、质控管理及安全稳定性等领域。但本指南仍有局限性:①医院适用性不足:本指南主要针对国内三级医院,部分推荐意见可能受限于网络基础设施与资金条件。②技术依赖风险:高度信息化的系统可能因宕机或网络中断影响急诊运行,尽管推荐了应急预案,但实际演练数据尚未充分验证。③急诊信息化建设涵盖院前、院内各个环节,但是目前我国三级医院发展水平还不统一,部分三级医院还没有设立完全独立的急诊外科或者创伤外科,本指南未提供具体技术实施步骤,各医院需根据自身急诊发展现状和信息化水平调整实施方案。
在未来,随着5G、AI等技术的深度融合,急诊信息化将迈向“精准急救”与“全域协同”的新阶段。可以推行分层级推广策略:三级医院优先实施AI分诊、5G传输等高阶功能,基层医院则可先推进电子病历和预警系统。同时推动区域级急诊信息系统接口标准化,实现跨院检查结果互认与远程会诊。进一步建立动态更新机制,定期修订流程,纳入基层医院反馈,并针对新技术更新推荐意见。
同时,本指南充分考虑我国不同地区和不同三级医院之间的信息化基础差异,提出分级建设和循序推进的实施思路,以增强指南的推广适用性。
值得注意的是,急诊信息系统的建设成效并不完全由技术先进性决定,互联互通障碍、患者匹配困难、接口成本和不同厂商间能力差异仍是医院数据交换中的常见限制因素,且在资源较少机构中表现更为突出。相关系统综述亦提示,基层或农村地区医疗机构在信息化推进中常面临资金不足、人力短缺和互操作性不足等持续性障碍。因此,本指南提出的建设路径在推广时应坚持分层实施、循序渐进的原则,在保障核心急诊功能的基础上逐步推进高级互联和智能决策支持能力建设[62-63]。
5.2 分级建设建议与实施路径考虑到我国不同地区、不同三级医院之间在网络基础设施、信息化能力、管理水平和资源投入方面存在明显差异,急诊信息系统建设宜遵循“立足基本需求、突出急诊核心业务、分阶段推进、持续优化升级”的思路。《医院信息化建设应用技术指引(2017年版)(试行)》从应用技术和基础技术两个层面提出了医院信息化建设的功能与技术要求,其中已涵盖院前急救服务、急诊分级分诊、急诊留观、人员权限管理、电子病历质量监控、传染病信息上报及卫生应急管理等内容;《“十四五”全民健康信息化规划》进一步强调要统筹推进全民健康信息化建设,强化互联互通、业务协同和数字化升级。在此基础上,本指南结合三级医院急诊医学科实际,提出分级建设、循序推进的实施路径[61, 64]。
(1)基础层(必选):包括预检分诊模块、急诊抢救工作站、基本电子病历、基础数据备份与恢复机制、基本权限管理和日志审计等内容。该层级主要满足急诊救治流程信息化、核心业务可用和基础安全合规要求,应作为三级医院急诊信息系统建设的优先目标。
(2)进阶层(推荐):包括急诊留观管理、移动护理、智能预警、五大中心质控数据自动采集与上报、死亡证与疫情上报流程集成等内容。该层级强调跨系统协同、流程优化和质量管理提升,适用于具备一定信息化基础和接口整合能力的医疗机构。
(3)创新层(可选):包括AI辅助分诊、院前—院内5G协同、区域平台互联互通、可信存证或防篡改技术、较高等级高可用架构等内容。该层级对网络、算力、数据治理和跨机构协同要求较高,宜根据医院发展阶段和区域条件审慎推进。
从实施节奏看,基础层建设可作为短期目标优先完成;进阶层可作为中期优化重点逐步推进;创新层则适合作为中长期探索方向,在条件成熟的医院或区域先行试点。通过分级建设,可在保障急诊核心功能的前提下,提高指南在不同地区和不同发展阶段医院中的适用性与推广价值。
5.3 伦理与法律考量急诊信息系统的建设与应用不仅是技术问题,也涉及伦理和法律边界。在急诊场景下,患者病情紧急、就诊流程紧凑,数据采集、调用与共享往往具有即时性和必要性。因此,系统建设应在保障抢救时效的同时,遵循合法、正当、必要和最小够用原则,避免超范围采集和使用患者信息,并兼顾患者个人信息权益保护[65]。
对于急诊信息系统中涉及的患者身份识别、电子病历共享、区域平台数据交换、死亡报告与传染病上报等场景,应在符合相关法律法规和医院管理制度的前提下开展,并通过权限控制、审计追踪、脱敏处理和分级授权等方式降低隐私泄露风险。同时,系统建设、运行和维护过程中还应采取必要技术措施,保障网络安全、稳定运行,维护相关数据的保密性、完整性和可用性[65-66]。
对于AI辅助分诊、智能预警和临床决策支持等功能,应明确其“辅助决策”属性,不能替代医务人员的专业判断。对于因算法偏倚、模型误差或系统提示不足可能带来的风险,应建立人工复核、责任界定和异常事件反馈机制,以提高技术应用的可解释性和安全性[67]。
此外,急诊信息系统中形成的数据在用于科研、教学和质控等二次利用时,应根据具体用途遵循相应的数据治理和使用管理要求,明确申请审批流程、数据脱敏规范和使用边界,从而在促进数据价值转化的同时,兼顾患者权益保护和医学伦理要求[65, 68]。
综上,本指南紧密贯彻国家公立医院高质量发展战略,以国家“三位一体”智慧医院顶层设计及电子病历应用水平分级评价标准为逻辑基石,通过深耕急诊急救的专科内涵,全面提升危重症救治的整体效能。我们呼吁医疗机构、科研团队与政策制定者共同协作,持续完善急诊信息化生态体系,最终实现“合规筑底、技术赋能、数据驱动、专科彰显”的目标。
执笔人 汤井沣(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊外科) 孙鹏(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊科) 周莹(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊科) 陈标(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊外科) 王宇豪(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊科) 吴松璞(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊外科) 鲍典(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊外科) 张运玮(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊科) 程倩文(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊科) 孟红旗(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊科) 孙鹏、汤井沣、周莹对本文贡献相同为共同第一作者
专家组成员(按姓氏汉语拼音字母顺序排列)
夏剑(武汉大学中南医院急诊科) 严丽(华中科技大学同济医学院附属同济医院急诊科) 李鲲(湖北省中西医结合医院急诊科) 谢萍(武汉市急救中心) 胡炎军(武汉市黄陂区人民医院急诊科) 王智超(武汉市中西医结合医院急诊科) 方庆(中部战区总医院急诊科) 杨卫泽(武汉大学人民医院急诊科) 徐兆军(天门市第一人民医院急诊科) 刘立新(武汉市东西湖区人民医院急诊科) 郑先念(武汉市第五医院急诊科) 刘芳(湖北省第三人民医院呼吸与危重症医学科) 艾芬(武汉市中心医院急诊科) 赵慧(湖北省妇幼保健院急诊科) 高洪锋(武汉市武昌医院急诊科) 文爽(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊科) 肖敏(湖北省中西医结合医院急诊科) 胡泉(武汉市江夏区第一人民医院急诊科) 柴燕(武汉市第八医院急诊科) 万少兵(武汉市第三医院急诊科) 张缘园(潜江市中心医院急诊科) 王军武(武汉市新洲区人民医院急诊科) 蔡小芳(武汉儿童医院急诊科) 许云帆(武汉市第六医院急诊科) 唐碧波(湖北省第三人民医院急诊科) 喻灿(武汉市中医医院急诊科) 周学才(仙桃市第一人民医院急诊科) 杨国祥(长江航运总医院急诊科) 涂超(武汉市金银潭医院急诊科) 吴宣(武汉市第七医院急诊科) 王才有(中国医师协会信息专委会) 孙国强(北京协和医院信息中心) 邵勇(华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心) 龚俊东(华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心) 张文超(华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心)
指导专家组成员(按姓氏汉语拼音字母顺序排列)
曹钰(四川大学华西医院急诊科) 柴艳芬(天津医科大学总医院急诊医学科) 吕传柱(四川省医学科学院四川省人民医院急诊科) 徐峰(山东大学齐鲁医院急诊科) 张进祥(华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊外科) 张茂(浙江大学医学院附属第二医院急诊医学科)
利益冲突 所有作者声明无利益冲突
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