创伤性颅脑损伤（traumatic brain injury, TBI）是因暴力作用于头颅引起的损伤，包括头部软组织损伤、颅骨骨折、脑血管、脑组织及神经损伤^[1-2]。据相关统计数据显示，近年来我国创伤性颅脑损伤的发病率呈逐年上升趋势，在各类创伤中占据着较大比例^[3-4]。精益医疗理念源于精益生产思想，其核心在于消除医疗服务过程中的各类浪费，提升医疗服务的价值与质量^[5-6]。应用价值流分析优化时间窗管理，能有效实现流程可视化，揭示浪费与非增值环节，最终促成关键技术和流程的重组优化^[7-8]。本研究选取了具有代表性的台州某三甲医院作为案例进行深入剖析，旨在构建一个以价值流精益管理思想为框架的新型TBI专科救治体系，为提升救治效率与质量提供参考依据。

1 资料与方法 1.1 研究对象

本研究采取非同期对照研究方法，选取2024年1月1日至3月31日于本院急诊就诊的创伤性颅脑损伤42例作为试验组，启动创伤团队进行救治；选取2023年10月1日至12月31日于本院急诊就诊创伤性颅脑损伤44例作为对照组。纳入标准：①入院诊断为颅脑外伤，且通过MRI或CT验证存在创伤性颅脑损伤；②年龄18~75岁；③体重指数(BMI)18~28 kg/m²；④具有正常的自主呼吸以及气道通畅; ⑤拟行急诊手术; ⑥签署知情同意书。排除标准：①患者入院后24 h内死亡；②合并严重多器官功能衰竭；③曾有因颅脑损伤行急诊手术病史的患者; ④到达本院急诊时间距离创伤发生时间≥12 h；⑤当地医院已行检查并给予措施，病情相对稳定患者。本研究经浙江省台州医院医学伦理审查委员会批准(伦理号: K20250917)。

1.2 研究方法 1.2.1 基于价值流的流程优化

从院前急救的接警响应、现场处置、转运途中监护及救治，到院内急诊的接诊、检查、会诊、术前准备，再到手术实施及术后转运等各个环节，主要存在以下问题：创伤性颅脑损伤患者到达红区后主班护士开始建档，安排床位；医生评估患者病情，从院前到红区需要多次询问；外院检查传输存在延误，可能会过度医疗；会诊医生无法提前做好准备，存在时间延误；CT室、麻醉科、手术室等临时通知，比较被动。因此，根据目前现状进行价值流分析，对创伤性颅脑损伤急诊手术流程全方位、系统性地优化（见图 1）。

1.2.2 构建多学科协作（MDT）团队

打破传统科室界限，将急诊科、神经外科、麻醉科、手术室、影像科、检验科的专业人员紧密整合。团队成员定期开展联合培训与模拟演练，模拟各类复杂创伤性颅脑损伤场景，从患者接诊、诊断、手术方案制定到转运，进行全流程实战演练，强化团队成员之间的默契配合与协作能力。

1.2.3 多模态监测技术的系统性并联与应用

一体化信息平台：平台以HIS、医护电子病历、检查、检验、院前急救、物联网等医疗数据为基础，构建患者创伤数据集，使得医护人员通过电脑端或者移动端快速知晓患者病情。

5G及物联网技术：借助5G及物联网技术引入急诊创伤手环，重塑颅脑损伤救治的流程。实现患者“上车即入院”，全程自动采集各救治节点时间轴及相关生命体征，实时同步给信息平台，实现院内院外诊疗数据的互联互通，以供医护团队快速决策，有效避免了因信息不畅导致的各类问题。

可视化智能预警看板：实时显示院外救护车定位、救治情况音视频及患者生命体征；设定65项危急阈值，实时同步给创伤团队，逾期未及时处理自动升级给医疗总值；支持创伤绿通一键快速启动，并自动呼叫会诊团队，记录响应时间；实现患者从急诊-手术室-ICU全流程闭环实时追踪。智能决策支持系统：借助创伤数据集及AI算法，快速生成个性化的诊断建议与治疗方案^[9]。针对创伤性颅脑损伤患者提供了30余项决策支持策略，为医生提供手术时机、手术方式以及术中可能出现风险等预警提示，辅助医生决策；结合影像学AI智能体中颅内出血CT辅助模块，提醒读片医生筛选出脑出血、中线移位等情况，应立即手术；当医生发起手术申请，系统会依据创伤数据集中的禁忌证规则，自动进行智能比对。如血常规中血小板计数小于50×10⁹/L，不应进行手术。

1.3 资料收集

收集患者的一般资料，并记录送入方式、院前急救响应时间、院前-院内交接时间、医生开单时间、第一次CT时间、会诊时间、办理入院时间、术前准备时间、滞留总时间、总住院时间、预后情况。对照组回顾病历，记录其一般资料及相应的操作时间。

1.4 统计学方法

数据由两名研究人员独立录入Excel表格，并使用SPSS 25.0进行统计分析。计数资料采用频数（百分比）表示，组间比较采用χ²检验。计量资料（如院前急救响应时间、院前-院内交接时间）经以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用独立样本t检验。以P < 0.05为差异具有统计学意义。

2 结果 2.1 两组创伤性颅脑损伤患者一般资料的比较

两组患者在性别、年龄、修正创伤评分、入院方式上差异无统计学意义（P＞0.05），见表 1。

2.2 创伤性颅脑损伤患者各项时间比较

除院前急救时间指标外，其余7项时间均短于对照组，其中院前急救响应时间指标差异无统计学意义（P＞0.05），院前-院内交接时间、医生开单时间、第一次CT时间、会诊时间、办理入院时间、术前准备时间、滞留总时间指标差异有统计学意义（P＜0.05）。

2.3 创伤性颅脑损伤患者总住院时间和预后情况

对照组患者平均总住院时间为（24.48±17.88）d，观察组患者平均总住院时间为（22.19±7.81）d，（T=0.754，P=0.453），两组差异无统计学意义。对两组TBI患者预后情况进行比较，研究结果表明差异存在统计学意义（P＜0.05）。

3 讨论

本研究基于价值流分析，患者院前-院内交接时间明显缩短，从原先的平均2.18 min锐减至0.94 min，患者从入院到离开抢救室的平均耗时由原来的117 min压缩至76 min，各科室之间的协同配合更加紧密，检查、会诊、术前准备等环节衔接流畅，极大减少了患者在院内的等待时间，使整个救治流程更加紧凑高效。在优化后的流程下，创伤性颅脑损伤患者的病死率由22.7%降至11.9%，充分彰显了优化措施对挽救患者生命的关键作用。本研究采取智能决策辅助，依托大数据、人工智能、物联网等前沿技术，深度挖掘患者伤情数据、手术流程数据以及医疗资源配置数据，为精准决策提供全方位支持^[10]，为未来急诊创伤性颅脑损伤手术智能化精益医疗生态系统流程奠定基础^{[11, 12]}。

从研究结果可以发现，院前急救响应时间指标差异无统计学意义，本研究所处的区域院前急救体系可能已经建立了较为标准化的运行模式，其响应时间本身受交通、距离等不可控因素影响较大，因此可能难以通过干预而显现出差异^{[13, 14]}。患者预后水平提高，而住院天数并未得显著改善。这个结果并不能否定创伤性颅脑损伤急诊手术优化的价值，对于创伤性颅脑损伤患者，住院时间的长短更多地取决于损伤的严重程度、手术后的神经系统恢复情况、并发症的发生，以及后续的康复治疗和出院安置等因素^[15-16]。本研究的干预措施并未涵盖这些后续环节，因此其对于缩短整个住院时长的效果可能不明显，未来需要全流程加强优化。

总之，本研究基于价值流对创伤性颅脑损伤急诊手术流程全方位、系统性地优化，取得了较好的结果。但本研究为单中心研究，且样本量有限。未来研究可进行多中心、大样本的验证，并开展长期随访，以评估流程优化对创伤性颅脑损伤患者远期预后的影响。同时，后续工作可向院前急救和术后重症监护两端延伸，构建覆盖全病程的精益管理链。

利益冲突  所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明  冯亚萍  朱娅娅：实验操作、论文撰写；俞静萱：数据收集及整理、统计学分析；陈建萍、赵亚迪：研究设计、论文修改