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基于深度学习的全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型的构建与应用
uilding and application of inadvertent perioperative hypothermia prediction model for patients under general anesthesia based on deep learning
作者：项海燕,黄立峰,钱维明,朱锋杰,张浩,陆张力
发布日期：2022-07-29
uilding and application of inadvertent perioperative hypothermia prediction model for patients under general anesthesia based on deep learning
作者：项海燕,黄立峰,钱维明,朱锋杰,张浩,陆张力
发布日期：2022-07-29
项海燕,黄立峰,钱维明,朱锋杰,张浩,陆张力. 基于深度学习的全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型的构建与应用[J]. 中华急诊医学杂志, 2022,31 (8):1116-1120.
附图1 预测模型中主要变量的重要性
Figure 1 Importance of main variables in prediction model
附图2 全身麻醉患者IPH预测模型的ROC曲线图
Figure 2 ROC curve of IPH prediction model in general anesthesia patients
附图3 全身麻醉患者IPH预测模型的决策曲线
Figure 3 Decision curve of IPH prediction model for general anesthesia patients
DOI号:
基金项目：浙江省医药卫生科技项目，编号2020KY146
伦理审批号：浙江大学医学院附属第二医院人体研究伦理委员会[（2020）伦审研第（219）号]
关键词： 深度学习 人工智能 反向传播算法 手术 低体温 预测模型
